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AI时代的教育之问IV：人才培养
第4期于2024年12月至2025年1月开展，聚焦“AI时代的人才培养”，本期围绕智能冲击下人才培养目标的应变与坚守，邀请嘉宾各抒己见。以下是内容选编，推荐阅读。 因此，在人才培养过程中应着重强调以下三点：首先，培养主动探索精神，将AI视为辅助学习的伙伴而非代劳的工具；其次，发展批判性思维能力，以便能够有效评估AI输出内容的质量；最后，提升人机协作技巧，明确分工， 述评：在生成式人工智能时代，人才培养目标或许正经历系统性重构，传统教育追求的知识完备性正在让位于思维延展性。 二、由于这一波AIGC浪潮来得太快，很多学校的专业人才培养方案没有及时跟上，需要变革原来的课程体系，把AI技术融入人才培养方案中。三、AIGC带来的安全问题，还没有具体的应对方法。 四、对人才培养有何展望？彭汉川回头看历史或许就有答案。互联网兴起那阵，大家也慌得不行。AI这波冲击就像杠杆，用好了能撬动地球，用砸了能把自己撬飞。
43610编辑于 2025-02-27- 来自专栏量子位
高校老师暑假狂补AI课背后：AI人才培养竞赛开跑
实际上，目前中国的AI人才市场缺口已经高达百万量级，AI人才的数量和质量成为业界最关心的问题之一。 AI人才的培养离不开高校。 虽然这场暑期的高校老师学习之旅已经画下句点，但百度在AI人才培养方面的新动作却一点没停下。 不久前，在百度世界大会上，百度CTO王海峰宣布成立百度松果学堂，打造源于产业的AI人才培养平台，致力于让每个人都能更便捷地获取AI知识，学习AI技术。 据了解，百度松果学堂是对过往百度AI人才培养举措的梳理和全新升级，为百度计划培养500万技术和产业人才厘清了方向。 除此之外，百度松果学堂还准备了面向各类人群的AI配套教材、AI技术应用竞赛、多领域学习社区和丰富的学习基金，计划与10+学会、100+政府机构、1000+院校、100000+企业共同携手，打造AI人才培养新生态
54520编辑于 2023-03-01 - 来自专栏PaddlePaddle
AI+邮政，特色师资培训助力百度500万AI人才培养
百度自提出“为社会培养500万AI人才”的战略目标后，持续积极布局“人工智能+X”复合型人才的培养，围绕着学习、就业、认证、实践、比赛等环节，将AI教学与场景应用充分结合，积极构建产教融合的AI人才培养体系 培训特别针对 “AI+邮政”主题开发相关课程，更有针对性地结合合作院校属性进行定制，适应当下AI产业的实践需求。 南京邮电大学校党委常委副校长 孙力娟教授 马艳军对当前AI时代下的多学科交叉、产教融合的人才培养也深有体会，他认为，新一轮科技革命和产业变革正在重构各行各业的创新版图，今天的AI技术与应用呈现的多学科交叉 人才培养方面，百度长期坚持的投入换来更多圈层的关注和认可。 在政策和行业趋势的驱动下，人工智能人才将拥有广阔的空间，百度将紧密结合高校科研人才与企业应用人才培养，支持以产业和技术发展的新需求，继续推动高校人才培养改革。
60010编辑于 2022-08-31 对话式AI人才培养项目展示Alexa技能开发成果
对话式AI人才培养项目展示Alexa技能开发成果本月早些时候，来自哥伦比亚特区大学和马里兰大学学院公园分校的学生在某机构弗吉尼亚第二总部向各校管理人员及机构领导者展示了其Alexa技能演示项目。 某AI副总裁强调："过去十年间，支持自然语言交互的对话式AI系统已无处不在。我们正投资培养和吸引历史上代表性不足的STEM人才，以融合多元视角解决技术挑战。
18810编辑于 2025-09-17- 来自专栏腾讯高校合作
2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（二）——AI医疗
“ 精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。 共有25篇期刊，16篇会议论文发表，4本出版物的章节作者，6项专利，一个软件著作权。现从事AI医疗方向的研发。 当前主要参与医疗AI系统与算法、智能显微镜的开发。曾在医学图像顶会（MICCAI、ISBI）发表11篇一作，3篇共同一作，20篇共同作者文章。 04 2.4 AI数字病理（地点：深圳） 病理是疾病诊断的金标准，但是人工诊断存在主观性高、重复度低、难以定量化等缺点。 往期推送回顾： 2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（一）——机器人相关技术研究 关于2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”你最想知道的十大问题 2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”
1.3K20发布于 2018-12-20 - 来自专栏腾讯高校合作
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（二）——AI 医疗
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。 4 无监督/弱监督方法在医学图像中的应用（地点：深圳） 不同于自然图像，医疗图像（如CT、MRI）往往为3D数据。该类数据存在标注难度大、标注信息难以获取等问题。 导师简介（含第4和第5） 腾讯专家研究员，美国马里兰大学博士。目前担任IEEE医学影像杂志副编（影响力因子7.8）和美国医学和生物工程学会（AIMBE）的会士（Fellow）。 AI医疗方向有没有戳中你的课题呢？ 往期精彩回顾： 申请指南 开放申请 | 2020年度“腾讯犀牛鸟精英人才培养计划”申请启动 关于2020年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”你最想知道的十大问题 课题方向 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍
73500发布于 2019-12-30 - 来自专栏PaddlePaddle
聚焦AI高端人才培养，AICA首席AI架构师培养计划第六期开学
可以预见，我国科技产业的跨越式发展不仅需要技术层面的基础设施不断升级，也对AI人才培养的数量和质量提出了更高要求。 在人才培养上，AICA首席AI架构师培养计划广泛引入了百度AI领域的顶级技术专家、产业应用经验和生态赋能资源，以推动树立产业AI人才培养标准，助力产业解决高端复合型AI人才培养的难题。 百度副总裁、学习发展中心负责人伍晖分享了百度AI人才培养体系，她提出，AI改变世界，需要产业智能化领军人才持续创新。 据悉，本期AICA首席AI架构师培养计划的教学方案包含4次闭门核心课程、若干选修课程及活动，学员将通过开题报告、专家授课、项目研讨、毕业答辩全流程，积极推动企业AI项目落地应用。 百度“首席AI架构师培养计划”也将持续为企业学员提供强有力的知识、经验与资源支撑，加码AI领域高端复合型AI人才培养，为产业转型升级、创新变革提供动力支持。
46910编辑于 2022-08-31 AI与科学的双向革命：AI4Science与Science4AI如何重塑未来？
这不仅是对传统科研体系的颠覆，更宣告 AI与科学融合进入"双向赋能"新阶段 ：AI4Science（人工智能加速科学发现）与Science4AI（科学理论反哺AI创新）形成螺旋上升的结构性协同，重塑人类认知世界的方式 https://agents4science.stanford.edu/ 一、AI4Science：当人工智能成为科学发现的"超级引擎" 生物医疗领域：从"十年磨一药"到"数月出成果" 2025年5月， https://seedllm.org.cn/ 二、Science4AI：当物理、数学成为AI创新的"理论引擎" 物理学的馈赠：从自旋系统到神经网络 2024年诺贝尔物理学奖授予霍普菲尔德和辛顿，标志着科学理论对 范式**变革：AI从"执行者"变为"建议者"，与科学家形成平等协作关系 独立作者阶段 ： 全流程自主研究、多模态知识整合，如斯坦福Agents4Scie nce会议尝试AI作为论文作者 2. 数据与理论的融合：新科研范式的诞生，科学第四范式 《科学智能白皮书2025》指出，AI4Science正推动科研范式从"假设-验证"向" 数据-发现 "转变。
1.7K10编辑于 2025-08-27- 来自专栏嵌入式iot
BeagleBone AI VS Raspberry 4评测
BeagleBone AI VS Raspberry 4评测 1.本文概述 2.主控与外设 2.1 主控 2.2 外设 3.上手把玩与定位 3.1树莓派上手流程 3.2 狗板AI上手方法1 3.3 狗板 AI上手方法2 3.4 狗板AI上手方法3 4.对比总结 1.本文概述 最近一直在研究树莓派4和BeagleBone AI。 如果是个深度的玩家，那么两者的玩法和定位其实不太一样，树莓派4更像一个电脑PC，而狗板更倾向于去做PC与MCU之间可以做的的事情，而狗板AI则具有TI的C66x数字信号处理器（DSP）内核。 BeagleBone AI的图示如下所示： ? 树莓派4的实物图如下： ? 两者的外形设计都比较精致，便携性和可玩性都很高。 2.2 外设 树莓派4和狗板AI的外设对比如下： 配置 树莓派4 狗板AI WIFI+蓝牙 802.11ac(2.4/5GHz)蓝牙5.0 802.11ac(2.4/5GHz)蓝牙5.0 USB USB2.0x2
2.3K10发布于 2020-11-17 - 来自专栏云计算行业
TBase应用实践与人才培养
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云PaaS平台交付运维初级工程师-腾讯云TBase认证（TCA）是针对腾讯分布式HTAP数据库交付运维人员的初级认证，通过该认证，可有效验证您是否能够独立规划组件，部署TBase分布式数据库产品，验证部署结果，并能够通过TBase管理平台OSS进行实例创建、分布式表创建和操作、备份恢复配置、CLI方式登录TBase进行操作管理；适合从事TBase项目交付、初级TBase运维、售前咨询以及相关数据库项目管理人员。 数据库交付运维工程师马超免费直播课程 戳【阅读原文】
35820编辑于 2023-05-29 - 来自专栏量子位
首个中国高校AI人才培养计划启动，Hinton、Hopcroft和李开复开班授课
实际为的就是这次的中国高校AI人才国际培养计划。 当时，核心探讨的是如何加快中国高校AI人才培养。 在与创新工场及高校专家商讨后，决定展开高校AI人才国际培养计划。一方面提升中国高校AI师资力量水平，进而升中国高校AI人才培养的能力和水平，最后还会在中国高校AI教育体系和学科建设方面下功夫。 许涛司长透露，教育部正在研究高校AI专业设立和一级学科建设，未来AI人才的培养方向，不光是AI课程本身，还会以“AI+X”进行跨领域交叉培养。 此外，伴随中国高校AI人才培养计划启动，还会围绕教育增强中美AI交流，比如成立中美AI高校联盟，开展全面合作。 ? 500名老师，5000名学生 具体承担该计划的是创新工场AI工程院和北京大学。 他很荣幸为中国AI人才培养发光发热。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
40930发布于 2018-07-24 从梯度下降到知识图谱：解构AI人才培养的全栈流水线
在人工智能技术呈指数级爆发的当下，AI教育不再是一个简单的线性过程，而是一个复杂的、动态的 “训练-推理-反馈”闭环系统 。 正如科研需要严谨的学术态度，这一阶段的教育是“慢思考”，是对AI底层逻辑的深度编码。跨模态的“特征提取”能力 现在的高等教育极度推崇“AI+X”的交叉学科模式。 四、 安全对齐：AI伦理的“RLHF”机制最后，任何强大的模型都必须经过 RLHF（基于人类反馈的强化学习） 来进行安全对齐。在AI教育中，伦理教育就是那个“人类反馈”环节。 五、 总结陈词综上所述，AI教育并非单一的学科，而是一个庞大的全栈系统工程。 在AI时代，每一个个体都是神经网络中的一个节点，我们通过对话交流信号，通过学习更新权重。
38800编辑于 2025-12-23- 来自专栏镁客网
独家专访 | 周志华：AI产业更凸显“个人英雄”，人才培养需强调产学结合
在周志华教授看来，AI人才培养需要对现有教学体系显著变革， 且不可大包大揽，需因地制宜的来设置课程。 近日，镁客网独家采访了南京大学人工智能学院院长周志华教授，围绕AI学院人才培养、AI教育建设等议题进行了探讨。 对于AI人才的培养而言，这显然是不够的。与其在原有框架下慢慢调整，不如从头开始去彻底设计一个真正为AI人才培养所需要的体系。 AI产业更凸显“个人英雄” 人才培养需产学结合 当前，包括南京大学在内，诸多高校的人工智能学院已经相继招生。在接下来的4年甚至更长时间里，他们将深度接触AI技术。 以往企业会觉得高校人才培养与实际需求有距离，高校也会苦恼，因为高校重点培养的是每个学生的基本素质能力，不是职业培训班。
62130发布于 2018-09-21 - 来自专栏企业创新在线学堂
直播预告｜AI场景下高等教育行业数智化升级和人才培养实践
AI时代高校如何培养适配未来产业的人才？ 算力紧缺、设备老旧，教育企业怎样应对大模型时代的实训场景搭建？ ⏰ 直播时间：7月17日 15：00-16：00 扫码报名观看直播，腾讯云行业专家将详解教育行业战略趋势，聚焦高校人才培养、人工智能与计算机教学的变革与思考，提供低成本、高可用的教育行业AI解决方案！
15510编辑于 2025-07-14 - 来自专栏Android知识点总结
4-AI--Activity跳转动画
android:duration="500" android:fromXDelta="0%p" android:toXDelta="100%p"/> </set> 4.
83920发布于 2018-09-26 - 来自专栏一臻AI
人人都会AI｜Python基础应用（4）
一起 AI 创富 人人都会AI。好比历史浪潮中工业时代过渡到互联网阶段时，从"电脑是什么"到"人人都会上网"，AI正在蜕变为每个人的必备技能。 世界正在被代码改写。 你是否好奇，为什么Python会成为AI时代最炙手可热的编程语言？ 今天开始，让我们从Python基础学起！ Python的基础概念和简单应用 记得你小时候第一次学说话吗？" pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例销售数据 sales_data = { '月份': ['1月', '2月', '3月', '4月 在AI时代，掌握Python就像是给自己装上了一对翅膀，让你能够自由地在数字世界翱翔。 在接下来的学习中，我们将继续探索更多AI和Python的高级特性和实际应用场景。
39810编辑于 2025-03-06 - 来自专栏python前行者
python crawl4ai基本用法
github：https://github.com/unclecode/crawl4aiCrawl4AI是一个强大的网页爬取和内容提取库，专门为AI应用设计。 以下是其主要用法和核心功能：安装bash#Installthepackagepipinstall-Ucrawl4ai#Forprereleaseversionspipinstallcrawl4ai--pre #Runpost-installationsetupcrawl4ai-setup#Verifyyourinstallationcrawl4ai-doctor基本用法1.简单爬取pythonfromcrawl4aiimportWebCrawlerwithWebCrawler crawl4ai解析方法crawl4ai有三种解析方法：修剪内容过滤器（PruningContentFilter），BM25内容过滤器，LLM内容过滤器（LLMContentFilter）由于LLM需要调用 ,CrawlerRunConfig,CacheModefromcrawl4ai.content_filter_strategyimportBM25ContentFilterfromcrawl4ai.markdown_generation_strategyimportDefaultMarkdownGenerator
60210编辑于 2025-10-08 - 来自专栏逍遥剑客的游戏开发
UE4学习笔记(七): AI
对于AI来说, 是派生AIController来实现自定义的AI行为 与UE3不同的地方, 一是Blueprint可以代替很多原来脚本所做的事情. 另外, UE3中更多的是依赖脚本中的内建状态机(state)进行AI行为控制, UE4则引入了BehaviourTree 基本的运作思路是: AIController里在Blackboard中记录一些数据状态什么的 conditional"(条件)更好理解一些, 就是相当于if(xxx){} Service: 通常是跟Blackboard交互的, 运行到当前分支就会执行 总体用下就是可以在不写代码的基础上, 完整地实现一套AI
1.1K60发布于 2018-05-21 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(4)
手写数字识别问题 图像识别是深度学习众多主流应用之一，手写数字识别则是图像识别范畴简化版的入门学习经典案例。在TensorFlow的官方文档中，把手写数字识别“MNIST”案例称为机器学习项目的“Hello World”。从这个案例开始，我们的连载才开始有了一些“人工智能”的感觉。 问题的描述是这样： 有一批手写数字的图片，对应数字0-9。通过机器学习的算法，将这些图片对应到文本字符0-9。用通俗的话来说，就是计算机认出了图片上面手写的数字。 从问题描述可见这个机器学习项目的“Hello World”
80070发布于 2018-06-20 Docker本地部署Crawl4AI
之前本地部署的firecrawl无法正常运行了，于是今天来部署github另外一个高star的爬虫项目：Crawl4AI# Pull the release candidate (recommended for latest features)docker pull unclecode/crawl4ai:0.6.0-r1# Or pull the latest stable versiondocker pull unclecode/crawl4ai:latest如果要使用LLM，准备一个.llm.env文件# Create a .llm.env file with your API keyscat \ --shm-size=1g \ unclecode/crawl4ai:latestWith LLM support:# Make sure .llm.env is in the current \ unclecode/crawl4ai:latest配置部署成功http://10.213.151.220:11235
1.2K10编辑于 2025-06-13
腾讯云开发者
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