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AI时代的教育之问IV：人才培养
第4期于2024年12月至2025年1月开展，聚焦“AI时代的人才培养”，本期围绕智能冲击下人才培养目标的应变与坚守，邀请嘉宾各抒己见。以下是内容选编，推荐阅读。 因此，在人才培养过程中应着重强调以下三点：首先，培养主动探索精神，将AI视为辅助学习的伙伴而非代劳的工具；其次，发展批判性思维能力，以便能够有效评估AI输出内容的质量；最后，提升人机协作技巧，明确分工， 述评：在生成式人工智能时代，人才培养目标或许正经历系统性重构，传统教育追求的知识完备性正在让位于思维延展性。 二、由于这一波AIGC浪潮来得太快，很多学校的专业人才培养方案没有及时跟上，需要变革原来的课程体系，把AI技术融入人才培养方案中。三、AIGC带来的安全问题，还没有具体的应对方法。 四、对人才培养有何展望？彭汉川回头看历史或许就有答案。互联网兴起那阵，大家也慌得不行。AI这波冲击就像杠杆，用好了能撬动地球，用砸了能把自己撬飞。
43610编辑于 2025-02-27- 来自专栏量子位
高校老师暑假狂补AI课背后：AI人才培养竞赛开跑
实际上，目前中国的AI人才市场缺口已经高达百万量级，AI人才的数量和质量成为业界最关心的问题之一。 AI人才的培养离不开高校。 虽然这场暑期的高校老师学习之旅已经画下句点，但百度在AI人才培养方面的新动作却一点没停下。 不久前，在百度世界大会上，百度CTO王海峰宣布成立百度松果学堂，打造源于产业的AI人才培养平台，致力于让每个人都能更便捷地获取AI知识，学习AI技术。 据了解，百度松果学堂是对过往百度AI人才培养举措的梳理和全新升级，为百度计划培养500万技术和产业人才厘清了方向。 除此之外，百度松果学堂还准备了面向各类人群的AI配套教材、AI技术应用竞赛、多领域学习社区和丰富的学习基金，计划与10+学会、100+政府机构、1000+院校、100000+企业共同携手，打造AI人才培养新生态
54520编辑于 2023-03-01 - 来自专栏PaddlePaddle
AI+邮政，特色师资培训助力百度500万AI人才培养
百度自提出“为社会培养500万AI人才”的战略目标后，持续积极布局“人工智能+X”复合型人才的培养，围绕着学习、就业、认证、实践、比赛等环节，将AI教学与场景应用充分结合，积极构建产教融合的AI人才培养体系 培训特别针对 “AI+邮政”主题开发相关课程，更有针对性地结合合作院校属性进行定制，适应当下AI产业的实践需求。 南京邮电大学校党委常委副校长 孙力娟教授 马艳军对当前AI时代下的多学科交叉、产教融合的人才培养也深有体会，他认为，新一轮科技革命和产业变革正在重构各行各业的创新版图，今天的AI技术与应用呈现的多学科交叉 人才培养方面，百度长期坚持的投入换来更多圈层的关注和认可。 在政策和行业趋势的驱动下，人工智能人才将拥有广阔的空间，百度将紧密结合高校科研人才与企业应用人才培养，支持以产业和技术发展的新需求，继续推动高校人才培养改革。
60010编辑于 2022-08-31 对话式AI人才培养项目展示Alexa技能开发成果
对话式AI人才培养项目展示Alexa技能开发成果本月早些时候，来自哥伦比亚特区大学和马里兰大学学院公园分校的学生在某机构弗吉尼亚第二总部向各校管理人员及机构领导者展示了其Alexa技能演示项目。 某AI副总裁强调："过去十年间，支持自然语言交互的对话式AI系统已无处不在。我们正投资培养和吸引历史上代表性不足的STEM人才，以融合多元视角解决技术挑战。
18810编辑于 2025-09-17- 来自专栏腾讯高校合作
2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（二）——AI医疗
“ 精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。 现从事AI医疗方向的研发。 02 2.2 实时医疗影像深度学习算法（地点：深圳） 课题围绕在智能医疗诊断场景下，研究开发针对大尺寸图像的实时深度学习算法开发。 当前主要参与医疗AI系统与算法、智能显微镜的开发。曾在医学图像顶会（MICCAI、ISBI）发表11篇一作，3篇共同一作，20篇共同作者文章。 04 2.4 AI数字病理（地点：深圳） 病理是疾病诊断的金标准，但是人工诊断存在主观性高、重复度低、难以定量化等缺点。 往期推送回顾： 2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（一）——机器人相关技术研究 关于2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”你最想知道的十大问题 2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”
1.3K20发布于 2018-12-20 - 来自专栏腾讯高校合作
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（二）——AI 医疗
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划 12个前沿方向，69项课题， 总有一个适合你！ 课题方向（二） AI医疗 1 蛋白质结构与设计的AI方法（地点：深圳） 蛋白质结构预测是生物领域的重要问题。该问题的解决对许多生物问题以及制药领域有非常重大的影响。 AI医疗方向有没有戳中你的课题呢？ 往期精彩回顾： 申请指南 开放申请 | 2020年度“腾讯犀牛鸟精英人才培养计划”申请启动 关于2020年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”你最想知道的十大问题 课题方向 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍
73500发布于 2019-12-30 - 来自专栏PaddlePaddle
聚焦AI高端人才培养，AICA首席AI架构师培养计划第六期开学
可以预见，我国科技产业的跨越式发展不仅需要技术层面的基础设施不断升级，也对AI人才培养的数量和质量提出了更高要求。 在人才培养上，AICA首席AI架构师培养计划广泛引入了百度AI领域的顶级技术专家、产业应用经验和生态赋能资源，以推动树立产业AI人才培养标准，助力产业解决高端复合型AI人才培养的难题。 百度副总裁、学习发展中心负责人伍晖分享了百度AI人才培养体系，她提出，AI改变世界，需要产业智能化领军人才持续创新。 同时也期待以数字人为起点，与百度在垂直行业场景进行联合创新，通过双方在技术能力、人才培养、联合方案研发，实现在垂直行业上的商业共赢。 往期优秀学员代表、国家海洋环境预报中心的王延强分享了培训心得。 百度“首席AI架构师培养计划”也将持续为企业学员提供强有力的知识、经验与资源支撑，加码AI领域高端复合型AI人才培养，为产业转型升级、创新变革提供动力支持。
46910编辑于 2022-08-31 - 来自专栏云计算行业
TBase应用实践与人才培养
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云PaaS平台交付运维初级工程师-腾讯云TBase认证（TCA）是针对腾讯分布式HTAP数据库交付运维人员的初级认证，通过该认证，可有效验证您是否能够独立规划组件，部署TBase分布式数据库产品，验证部署结果，并能够通过TBase管理平台OSS进行实例创建、分布式表创建和操作、备份恢复配置、CLI方式登录TBase进行操作管理；适合从事TBase项目交付、初级TBase运维、售前咨询以及相关数据库项目管理人员。 数据库交付运维工程师马超免费直播课程 戳【阅读原文】
35820编辑于 2023-05-29 - 来自专栏Go语言学习专栏
8 - AI 服务化 - AI 超级智能体项目教程
本节重点 AI 服务化是指将原本只能本地运行的 AI 能力转化为可远程调用的接口服务，使更多人能够便捷地访问 AI 能力。 通过本节学习，你将掌握如何将 AI 智能体转变为可供他人调用的服务 具体内容包括： AI 应用接口开发 AI 智能体接口开发 在开始之前，先给大家提个醒，Spring AI 版本更新飞快，有些代码的写法随时可能失效 一、AI 应用接口开发 我们平时开发的大多数接口都是同步接口，也就是等后端处理完再返回。 所以上述代码中我们使用 content 方法，只返回 AI 输出的文本信息。 2、开发同步接口 在 controller 包下新建 AiController，将所有的接口都写在这个文件内。 点击接口旁边的绿豆就能自动生成测试代码： 二、AI 智能体接口开发 由于智能体执行过程通常包含多个步骤，执行时间较长，使用同步方法会导致用户体验不佳。
14910编辑于 2026-03-17 - 来自专栏量子位
首个中国高校AI人才培养计划启动，Hinton、Hopcroft和李开复开班授课
实际为的就是这次的中国高校AI人才国际培养计划。 当时，核心探讨的是如何加快中国高校AI人才培养。 在与创新工场及高校专家商讨后，决定展开高校AI人才国际培养计划。一方面提升中国高校AI师资力量水平，进而升中国高校AI人才培养的能力和水平，最后还会在中国高校AI教育体系和学科建设方面下功夫。 许涛司长透露，教育部正在研究高校AI专业设立和一级学科建设，未来AI人才的培养方向，不光是AI课程本身，还会以“AI+X”进行跨领域交叉培养。 此外，伴随中国高校AI人才培养计划启动，还会围绕教育增强中美AI交流，比如成立中美AI高校联盟，开展全面合作。 ? 500名老师，5000名学生 具体承担该计划的是创新工场AI工程院和北京大学。 他很荣幸为中国AI人才培养发光发热。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
40930发布于 2018-07-24 从梯度下降到知识图谱：解构AI人才培养的全栈流水线
在人工智能技术呈指数级爆发的当下，AI教育不再是一个简单的线性过程，而是一个复杂的、动态的 “训练-推理-反馈”闭环系统 。 正如科研需要严谨的学术态度，这一阶段的教育是“慢思考”，是对AI底层逻辑的深度编码。跨模态的“特征提取”能力 现在的高等教育极度推崇“AI+X”的交叉学科模式。 四、 安全对齐：AI伦理的“RLHF”机制最后，任何强大的模型都必须经过 RLHF（基于人类反馈的强化学习） 来进行安全对齐。在AI教育中，伦理教育就是那个“人类反馈”环节。 五、 总结陈词综上所述，AI教育并非单一的学科，而是一个庞大的全栈系统工程。 在AI时代，每一个个体都是神经网络中的一个节点，我们通过对话交流信号，通过学习更新权重。
38800编辑于 2025-12-23- 来自专栏镁客网
独家专访 | 周志华：AI产业更凸显“个人英雄”，人才培养需强调产学结合
在周志华教授看来，AI人才培养需要对现有教学体系显著变革， 且不可大包大揽，需因地制宜的来设置课程。 近日，镁客网独家采访了南京大学人工智能学院院长周志华教授，围绕AI学院人才培养、AI教育建设等议题进行了探讨。 对于AI人才的培养而言，这显然是不够的。与其在原有框架下慢慢调整，不如从头开始去彻底设计一个真正为AI人才培养所需要的体系。 AI产业更凸显“个人英雄” 人才培养需产学结合 当前，包括南京大学在内，诸多高校的人工智能学院已经相继招生。在接下来的4年甚至更长时间里，他们将深度接触AI技术。 以往企业会觉得高校人才培养与实际需求有距离，高校也会苦恼，因为高校重点培养的是每个学生的基本素质能力，不是职业培训班。
62130发布于 2018-09-21 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(8)
vgg.py: #这个程序相当于一个库，不会直接执行， #所以开始没有用于脚本模式的标志 # -*- coding=UTF-8 -*- import tensorflow as tf import numpy relu5_3', 'conv5_4', 'relu5_4', 'pool5', 'fc6', 'relu6', 'fc7', 'relu7', 'fc8' /usr/bin/env python # -*- coding=UTF-8 -*- import vgg import os,sys import numpy as np import scipy.misc n02130308 cheetah, chetah, Acinonyx jubatus Problity=0.024339 注意这个网络比较深，训练数据集也很大，因此执行这个程序建议至少是16G内存8核以上
774130发布于 2018-06-20 - 来自专栏企业创新在线学堂
直播预告｜AI场景下高等教育行业数智化升级和人才培养实践
AI时代高校如何培养适配未来产业的人才？ 算力紧缺、设备老旧，教育企业怎样应对大模型时代的实训场景搭建？ ⏰ 直播时间：7月17日 15：00-16：00 扫码报名观看直播，腾讯云行业专家将详解教育行业战略趋势，聚焦高校人才培养、人工智能与计算机教学的变革与思考，提供低成本、高可用的教育行业AI解决方案！
15510编辑于 2025-07-14 - 来自专栏腾讯教育黑板报
欢迎报名！腾讯云将为2020一带一路暨金砖大赛三个赛项提供全方位技术支持
据不完全统计，腾实学院现已覆盖全国600余所院校超8万名学生，落地烟台新工科研究院及粤澳人工智能产业人才培养基地等产业基地。 在人工智能领域 腾实学院联合腾讯优图实验室、腾讯教育AI研发中心共同构建基于高校的人工智能产业人才培养生态。 基于公司“一云三平台”新基建布局，围绕算法平台、服务平台、开放平台，以及AI技术的场景落地为学校提供多种AI教学平台，如智能钛机器学习平台、AI可视化实训平台、AI博弈对战平台等，满足高校AI创新实践需求 /#/view/%E5%A4%A7%E8%B5%9B%E5%85%AC%E5%91%8A/Contests_Notice/761 3、《2020一带一路暨金砖大赛之基于安卓和小程序的移动应用开发大赛国内赛 》： http://www.brskills.com/#/view/%E5%A4%A7%E8%B5%9B%E5%85%AC%E5%91%8A/Contests_Notice/763 ?
72030发布于 2020-08-10 2024腾讯研究院AI+教育行业洞察报告：应用生态、人才培养与人机协同
报告基础信息 报告标题：AI时代的教育之问：应用生态、人才培养与人机协同 发布机构：腾讯研究院 发布时间：2024年 行业标签：教育 产品标签：#腾讯混元大模型 #腾讯教育AI赋能全景图 报告通过产学研多方对话，旨在为教育管理者提供AI落地方法论，覆盖应用场景重构、人才培养范式变革和人机协同机制设计。研究聚焦85%的教师存在备课效率痛点和60%的学校面临数据安全顾虑等核心问题。 报告目录 AI时代的教育之问:应用生态 教育科技企业的落地方法论 学校究竟想要什么样的AI？ AI嵌入教育的潜在风险预警 下一代教育生态的展望 AI时代的教育之问:人才培养 培养目标有何转变？ 对人才培养有何展望？ 调研对象：12家教育科技企业高管、8位高校学者、5位教育主管部门专家 样本规模：覆盖K12、高职、高校3个教育阶段共25个典型案例 核心模型：教育垂类大模型三重增强架构（能力增强/知识增强/记忆增强
26910编辑于 2026-04-03- 来自专栏腾讯教育黑板报
天津大学首期“人工智能腾研班”开课 ，引入腾讯教育AI特色案例
8月3日，天津大学首期“人工智能腾研班”（以下简称“腾研班”）开课。本期课程为期5天，主要面向天津大学腾讯云新工科试验班的学生。 据悉，本期“腾研班”结合了腾讯在AI视觉领域的精选优质产业案例，由腾讯内部多位人工智能应用领域的权威专家研发，并由腾讯优图实验室高级工程师在线授课。 腾讯AI专家授课 助力高校培养创新型产业人才 随着新经济时代的快速发展，以人工智能、大数据、云计算为代表的“新工科”专业已成为大学里最热门的专业。 在与天津大学合作的基础上，腾实学院将腾讯AI产业案例引入“腾研班”，精准把握高校对于AI产业人才培养的需求，推出了有针对性、有特色的短期训练营课程，本期培训内容聚焦AI技术在计算机视觉领域的技能培训与实验 作为国内领先、聚焦产业互联网领域人才培养的专业机构，腾讯教育腾实学院已与包括天津大学、深圳大学、深圳职业技术学院等在内的600余所院校达成合作，覆盖学生人数超8万。
1.5K30发布于 2020-08-10 - 来自专栏AI科技评论
AI 影响因子 8 月份回顾：腾讯 AI Lab 再占榜首
距离「AI 影响因子」上线已经五个月时间，4 月份至 7 月份我们相继推出四篇「AI 影响因子」的相关盘点： AI 影响因子：4 月份都有哪些企业研究院在影响你？ AI 影响因子 5 月回顾：国内企业研究院 89 篇顶会论文被录用，商汤腾讯阿里领衔 AI 影响因子 6 月份盘点，旷视科技、阿里达摩院领跑 AI 影响因子 7 月份回顾：顶会论文收获季，一马当先的研究院原来是它 在八月召开的 KDD 上，腾讯 AI Lab、京东 AI 研究院、阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室、京东金融 AI 实验室、腾讯觅影均有相应得分。 KDD 2018：滴滴提出WDR模型显著提升ETA预测精度 滴滴 KDD 2018 论文详解：基于强化学习技术的智能派单模型 Part.2 比赛 全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2018）于 8 滴滴科技开放日：如何利用出行交易中的大数据优化乘客体验 以上便是 AI 影响因子 8 月活跃企业的主要信息。
1.4K20发布于 2018-09-21 - 来自专栏软件安装
Github 热门的8个AI小软件
GitHub上8个热门且实用的AI小软件，开发、效率、多模态等场景都有，按Star数与社区活跃度排序： ▌ 1. 核心能力：工作流编排、API服务封装、数据集管理、多模型接入，支持快速搭建可运营的AI服务（如文档问答、智能客服）。 亮点：Docker一键部署，内置用户系统与支付模块，适合快速验证AI产品商业化。 Mem0（mem0ai/mem0） image Star：32k+；定位：AI应用持久化内存层API。 E2B（e2b-dev/E2B） image Star：8.3k+；定位：AI安全代码执行沙箱环境。 核心能力：提供云原生隔离环境，支持AI执行Python/JS等代码，用于数据分析、教学与调试。 亮点：免本地环境配置，支持自定义镜像，适合需要安全代码执行的AI应用（如自动编程助手）。 ▌ 8.
37710编辑于 2026-03-26 AI日报 - 2025年4月8日
AI日报 - 2025年4月8日 今日概览（60秒速览） ▎ 模型进展 | Llama 4发布引爆讨论 (性能、应用、部署、训练争议)，OpenAI保持高速迭代，香港大学推Dream 7B扩散模型。 四种先进注意力机制 (Slim, XAttention, KArAt, MTA)️ 技术领域：LLM架构 / 注意力机制 ● 技术突破点： ▸ Slim attention: 通过仅存储K并重算V，实现8倍内存减少和 AI影响者创建功能出现（Argil.ai）。但AI生成内容的版权和风格模仿问题引发法律关注（吉卜力风格图片）。《卫报》讨论AI与创作历史的关系。 深度解析：多模态模型发展迅速，工具易用性提高。 内容生成AI市场接受度高但面临政策法规挑战。AI伦理与治理的重要性日益凸显。 ● 有趣之处： ▸ AI不仅生成了视觉风格（8/16位像素艺术），还实现了游戏机制（地图行走、NPC互动、回合制战斗、商店系统）。
39800编辑于 2025-04-07
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