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AI时代的教育之问IV：人才培养
第4期于2024年12月至2025年1月开展，聚焦“AI时代的人才培养”，本期围绕智能冲击下人才培养目标的应变与坚守，邀请嘉宾各抒己见。以下是内容选编，推荐阅读。 因此，在人才培养过程中应着重强调以下三点：首先，培养主动探索精神，将AI视为辅助学习的伙伴而非代劳的工具；其次，发展批判性思维能力，以便能够有效评估AI输出内容的质量；最后，提升人机协作技巧，明确分工， 述评：在生成式人工智能时代，人才培养目标或许正经历系统性重构，传统教育追求的知识完备性正在让位于思维延展性。 二、由于这一波AIGC浪潮来得太快，很多学校的专业人才培养方案没有及时跟上，需要变革原来的课程体系，把AI技术融入人才培养方案中。三、AIGC带来的安全问题，还没有具体的应对方法。 四、对人才培养有何展望？彭汉川回头看历史或许就有答案。互联网兴起那阵，大家也慌得不行。AI这波冲击就像杠杆，用好了能撬动地球，用砸了能把自己撬飞。
43610编辑于 2025-02-27- 来自专栏腾讯高校合作
报名截止还有7天|腾讯犀牛鸟开源人才培养计划
更多腾讯开源项目，欢迎访问： https://github.com/Tencent 点击“阅读原文”，进入「2022腾讯犀牛鸟开源人才培养计划」官网
21320编辑于 2022-06-24 - 来自专栏量子位
高校老师暑假狂补AI课背后：AI人才培养竞赛开跑
与此同时，有关高校AI教育深入拓展和创新的最佳方式，百度仍在不断探索。 社会科学家们的第一节人工智能课？ 7月末，兰州大学的校园里显得格外热闹。 虽然这场暑期的高校老师学习之旅已经画下句点，但百度在AI人才培养方面的新动作却一点没停下。 不久前，在百度世界大会上，百度CTO王海峰宣布成立百度松果学堂，打造源于产业的AI人才培养平台，致力于让每个人都能更便捷地获取AI知识，学习AI技术。 据了解，百度松果学堂是对过往百度AI人才培养举措的梳理和全新升级，为百度计划培养500万技术和产业人才厘清了方向。 除此之外，百度松果学堂还准备了面向各类人群的AI配套教材、AI技术应用竞赛、多领域学习社区和丰富的学习基金，计划与10+学会、100+政府机构、1000+院校、100000+企业共同携手，打造AI人才培养新生态
54520编辑于 2023-03-01 - 来自专栏腾讯开源的专栏
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22120编辑于 2022-06-24 - 来自专栏PaddlePaddle
AI+邮政，特色师资培训助力百度500万AI人才培养
百度自提出“为社会培养500万AI人才”的战略目标后，持续积极布局“人工智能+X”复合型人才的培养，围绕着学习、就业、认证、实践、比赛等环节，将AI教学与场景应用充分结合，积极构建产教融合的AI人才培养体系 培训特别针对 “AI+邮政”主题开发相关课程，更有针对性地结合合作院校属性进行定制，适应当下AI产业的实践需求。 南京邮电大学校党委常委副校长 孙力娟教授 马艳军对当前AI时代下的多学科交叉、产教融合的人才培养也深有体会，他认为，新一轮科技革命和产业变革正在重构各行各业的创新版图，今天的AI技术与应用呈现的多学科交叉 人才培养方面，百度长期坚持的投入换来更多圈层的关注和认可。 在政策和行业趋势的驱动下，人工智能人才将拥有广阔的空间，百度将紧密结合高校科研人才与企业应用人才培养，支持以产业和技术发展的新需求，继续推动高校人才培养改革。
60010编辑于 2022-08-31 对话式AI人才培养项目展示Alexa技能开发成果
对话式AI人才培养项目展示Alexa技能开发成果本月早些时候，来自哥伦比亚特区大学和马里兰大学学院公园分校的学生在某机构弗吉尼亚第二总部向各校管理人员及机构领导者展示了其Alexa技能演示项目。 某AI副总裁强调："过去十年间，支持自然语言交互的对话式AI系统已无处不在。我们正投资培养和吸引历史上代表性不足的STEM人才，以融合多元视角解决技术挑战。
18810编辑于 2025-09-17- 来自专栏腾讯高校合作
2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（二）——AI医疗
“ 精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。 当前主要参与医疗AI系统与算法、智能显微镜的开发。曾在医学图像顶会（MICCAI、ISBI）发表11篇一作，3篇共同一作，20篇共同作者文章。 同时在相关领域的核心期刊上发表了6篇一作，7篇共同一作，20篇共同作者的文章。谷歌学术统计引用量超过1000。有若干专利已提交申请。 04 2.4 AI数字病理（地点：深圳） 病理是疾病诊断的金标准，但是人工诊断存在主观性高、重复度低、难以定量化等缺点。 往期推送回顾： 2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（一）——机器人相关技术研究 关于2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”你最想知道的十大问题 2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”
1.3K20发布于 2018-12-20 - 来自专栏腾讯高校合作
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（二）——AI 医疗
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。 课题方向（二） AI医疗 1 蛋白质结构与设计的AI方法（地点：深圳） 蛋白质结构预测是生物领域的重要问题。该问题的解决对许多生物问题以及制药领域有非常重大的影响。 7 迁移学习算法研究以及其在医疗领域的应用（地点：深圳） 目前人工智能的大多数成功依赖于大量监督数据。 AI医疗方向有没有戳中你的课题呢？ 往期精彩回顾： 申请指南 开放申请 | 2020年度“腾讯犀牛鸟精英人才培养计划”申请启动 关于2020年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”你最想知道的十大问题 课题方向 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍
73500发布于 2019-12-30 - 来自专栏腾讯高校合作
倒计时7天！腾讯犀牛鸟精英人才培养计划申报即将截止！
报名截止 还剩 7 天 0 时 0 分 2019年度腾讯犀牛鸟精英人才培养计划申报即将截止，请有意申报的同学注意把控时间，于1月28日24:00前登陆腾讯高校合作官网提交申报材料 申报入口http://ur.tencent.com/register/18 2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”申报指南 第一条 总则： 腾讯犀牛鸟精英人才培养计划旨在进一步贯彻落实教育部关于全面深化高校教育综合改革 第六条 组织管理： 精英人才培养计划设顾问委员会、专家组、导师组和项目管理组来支持项目正常运转。
77910发布于 2019-01-21 - 来自专栏PaddlePaddle
聚焦AI高端人才培养，AICA首席AI架构师培养计划第六期开学
可以预见，我国科技产业的跨越式发展不仅需要技术层面的基础设施不断升级，也对AI人才培养的数量和质量提出了更高要求。 在人才培养上，AICA首席AI架构师培养计划广泛引入了百度AI领域的顶级技术专家、产业应用经验和生态赋能资源，以推动树立产业AI人才培养标准，助力产业解决高端复合型AI人才培养的难题。 百度副总裁、学习发展中心负责人伍晖分享了百度AI人才培养体系，她提出，AI改变世界，需要产业智能化领军人才持续创新。 同时也期待以数字人为起点，与百度在垂直行业场景进行联合创新，通过双方在技术能力、人才培养、联合方案研发，实现在垂直行业上的商业共赢。 往期优秀学员代表、国家海洋环境预报中心的王延强分享了培训心得。 百度“首席AI架构师培养计划”也将持续为企业学员提供强有力的知识、经验与资源支撑，加码AI领域高端复合型AI人才培养，为产业转型升级、创新变革提供动力支持。
46910编辑于 2022-08-31 - 来自专栏云计算行业
TBase应用实践与人才培养
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云PaaS平台交付运维初级工程师-腾讯云TBase认证（TCA）是针对腾讯分布式HTAP数据库交付运维人员的初级认证，通过该认证，可有效验证您是否能够独立规划组件，部署TBase分布式数据库产品，验证部署结果，并能够通过TBase管理平台OSS进行实例创建、分布式表创建和操作、备份恢复配置、CLI方式登录TBase进行操作管理；适合从事TBase项目交付、初级TBase运维、售前咨询以及相关数据库项目管理人员。 数据库交付运维工程师马超免费直播课程 戳【阅读原文】
35820编辑于 2023-05-29 - 来自专栏量子位
首个中国高校AI人才培养计划启动，Hinton、Hopcroft和李开复开班授课
实际为的就是这次的中国高校AI人才国际培养计划。 当时，核心探讨的是如何加快中国高校AI人才培养。 在与创新工场及高校专家商讨后，决定展开高校AI人才国际培养计划。一方面提升中国高校AI师资力量水平，进而升中国高校AI人才培养的能力和水平，最后还会在中国高校AI教育体系和学科建设方面下功夫。 许涛司长透露，教育部正在研究高校AI专业设立和一级学科建设，未来AI人才的培养方向，不光是AI课程本身，还会以“AI+X”进行跨领域交叉培养。 此外，伴随中国高校AI人才培养计划启动，还会围绕教育增强中美AI交流，比如成立中美AI高校联盟，开展全面合作。 ? 500名老师，5000名学生 具体承担该计划的是创新工场AI工程院和北京大学。 他很荣幸为中国AI人才培养发光发热。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
40930发布于 2018-07-24 从梯度下降到知识图谱：解构AI人才培养的全栈流水线
在人工智能技术呈指数级爆发的当下，AI教育不再是一个简单的线性过程，而是一个复杂的、动态的 “训练-推理-反馈”闭环系统 。 正如科研需要严谨的学术态度，这一阶段的教育是“慢思考”，是对AI底层逻辑的深度编码。跨模态的“特征提取”能力 现在的高等教育极度推崇“AI+X”的交叉学科模式。 四、 安全对齐：AI伦理的“RLHF”机制最后，任何强大的模型都必须经过 RLHF（基于人类反馈的强化学习） 来进行安全对齐。在AI教育中，伦理教育就是那个“人类反馈”环节。 五、 总结陈词综上所述，AI教育并非单一的学科，而是一个庞大的全栈系统工程。 在AI时代，每一个个体都是神经网络中的一个节点，我们通过对话交流信号，通过学习更新权重。
38800编辑于 2025-12-23- 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(7)
说说计划 不知不觉写到了第七篇，理一下思路： 学会基本的概念，了解什么是什么不是，当前的位置在哪，要去哪。这是第一篇希望做到的。同时第一篇和第二篇的开始部分，非常谨慎的考虑了非IT专业的读者。希望借此沟通技术人员和产品人员，甚至管理和销售人员。我信服“上下同欲者胜”，所以也非常害怕因为大家对概念完全不同的理解而影响到团队的合作。 从最简单的部分入手，由概念到代码，完成技术破冰。这是第二、三篇希望做到的。 逐步迭代，从简单概念到复杂概念，从简单算法到复杂算法，接触到机器学习现实最常用的技术。这是四、五、六篇希
73260发布于 2018-06-20 - 来自专栏Go语言学习专栏
7 - AI 智能体构建 - AI 超级智能体项目教程
本节重点 学习 AI 智能体的概念和构建方法，掌握如何实现具有自主决策能力的 AI 系统。 1）首先是 AI 大模型，这个就不多说了，大模型提供了思考、推理和决策的核心能力，越强的 AI 大模型通常执行任务的效果越好。 三、使用 AI 智能体 有 3 种方式可以使用 AI 智能体，之前的教程中其实我们已经有接触过，这里再快速复习一遍。 也可以直接使用专门的 AI 智能体工作流编排框架，比如 LangGraph 和 Spring AI Alibaba Graph。 2）Spring AI Alibaba Graph 目前 Spring AI 官方还没有提供工作流编排能力，但是国内的 Spring AI Alibaba 已经提供了工作流编排框架 Spring AI
66310编辑于 2026-03-17 - 来自专栏镁客网
独家专访 | 周志华：AI产业更凸显“个人英雄”，人才培养需强调产学结合
在周志华教授看来，AI人才培养需要对现有教学体系显著变革， 且不可大包大揽，需因地制宜的来设置课程。 近日，镁客网独家采访了南京大学人工智能学院院长周志华教授，围绕AI学院人才培养、AI教育建设等议题进行了探讨。 对于AI人才的培养而言，这显然是不够的。与其在原有框架下慢慢调整，不如从头开始去彻底设计一个真正为AI人才培养所需要的体系。 AI产业更凸显“个人英雄” 人才培养需产学结合 当前，包括南京大学在内，诸多高校的人工智能学院已经相继招生。在接下来的4年甚至更长时间里，他们将深度接触AI技术。 以往企业会觉得高校人才培养与实际需求有距离，高校也会苦恼，因为高校重点培养的是每个学生的基本素质能力，不是职业培训班。
62130发布于 2018-09-21 - 来自专栏企业创新在线学堂
直播预告｜AI场景下高等教育行业数智化升级和人才培养实践
AI时代高校如何培养适配未来产业的人才？ 算力紧缺、设备老旧，教育企业怎样应对大模型时代的实训场景搭建？ ⏰ 直播时间：7月17日 15：00-16：00 扫码报名观看直播，腾讯云行业专家将详解教育行业战略趋势，聚焦高校人才培养、人工智能与计算机教学的变革与思考，提供低成本、高可用的教育行业AI解决方案！
15510编辑于 2025-07-14 - 来自专栏腾讯教育黑板报
欢迎报名！腾讯云将为2020一带一路暨金砖大赛三个赛项提供全方位技术支持
在人工智能领域 腾实学院联合腾讯优图实验室、腾讯教育AI研发中心共同构建基于高校的人工智能产业人才培养生态。 基于公司“一云三平台”新基建布局，围绕算法平台、服务平台、开放平台，以及AI技术的场景落地为学校提供多种AI教学平台，如智能钛机器学习平台、AI可视化实训平台、AI博弈对战平台等，满足高校AI创新实践需求 详细报名信息可点击下方链接获取大赛组委会相关通知： 1、《2020一带一路暨金砖大赛之人工智能计算机视觉应用技能大赛国内赛》： http://www.brskills.com/#/view/%E5%A4%A7% 8A/Contests_Notice/753 2、《2020一带一路暨金砖大赛之基于区块链技术的存证防伪应用大赛国内赛》： http://www.brskills.com/#/view/%E5%A4%A7% /Contests_Notice/761 3、《2020一带一路暨金砖大赛之基于安卓和小程序的移动应用开发大赛国内赛》： http://www.brskills.com/#/view/%E5%A4%A7%
72030发布于 2020-08-10 - 来自专栏『学习与分享之旅』
AI编码焕新：用Context7
最近，一款名为 Context7 MCP 的工具备受瞩目。网络上流传着各种说法，比如它解决了大语言模型的痛点、革新了 AI 编码方式，甚至能让 Cursor 效率提升十倍。 18 project with the new createRoot API. use context7 Context7 会自动获取 React 18 的最新文档，AI 便会生成正确的代码： // Context7 网站介绍 除了 MCP 集成，Context7 还提供了一个便捷的网站服务：https://context7.com 网站功能特点 Context7 网站的核心功能是为 LLM 和 AI 时可能遇到的问题： ❌ 训练数据包含过时文档 ❌ 生成不存在的虚假代码示例 ❌ 提供不针对特定版本的通用答案 ❌ 浪费时间验证 AI 生成的响应 ❌ 因与 LLM 反复沟通而感到挫败 使用 Context7 无论你使用 Cursor、Claude 还是其他 LLM 工具，它都能帮助你获得更好的答案，避免 AI 产生幻觉，让 AI 真正理解你的技术栈。
11.2K21编辑于 2025-08-12 - 来自专栏云云众生s
剖析Altman 7万亿美元AI芯片雄心
Altman计划筹集高达7万亿美元基金，用于建设一系列AI芯片工厂，如果成行，他将掌管全球第三大经济体。但这笔巨资究竟会如何使用投资？ 译自 Making Sense of Sam Altman’s $7 Trillion AI Chips Gambit，作者 Agam Shah 已长期报道企业IT领域超过十年。 他试图筹集7万亿美元用于建造AI芯片工厂的尝试让许多人翻了个白眼。 Altman雄心勃勃的7万亿美元基金用于建立一系列AI芯片工厂，将使他成为世界第三大经济体的管理者。 “Sam Altman身上到底有什么，让人们追踪他就像追踪泰勒·斯威夫特？ Sam Altman为何要向AI投资7万亿美元 Altman的7万亿美元计划可能是一个雄心勃勃的计划，旨在重构整个半导体行业，该基金规模是电子行业的两到三倍，Hutcheson在解释分析公司发布的芯片内幕通讯时写道
28810编辑于 2024-03-28
腾讯云开发者
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