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AI时代的教育之问IV：人才培养
第4期于2024年12月至2025年1月开展，聚焦“AI时代的人才培养”，本期围绕智能冲击下人才培养目标的应变与坚守，邀请嘉宾各抒己见。以下是内容选编，推荐阅读。 因此，在人才培养过程中应着重强调以下三点：首先，培养主动探索精神，将AI视为辅助学习的伙伴而非代劳的工具；其次，发展批判性思维能力，以便能够有效评估AI输出内容的质量；最后，提升人机协作技巧，明确分工， 述评：在生成式人工智能时代，人才培养目标或许正经历系统性重构，传统教育追求的知识完备性正在让位于思维延展性。 二、由于这一波AIGC浪潮来得太快，很多学校的专业人才培养方案没有及时跟上，需要变革原来的课程体系，把AI技术融入人才培养方案中。三、AIGC带来的安全问题，还没有具体的应对方法。 四、对人才培养有何展望？彭汉川回头看历史或许就有答案。互联网兴起那阵，大家也慌得不行。AI这波冲击就像杠杆，用好了能撬动地球，用砸了能把自己撬飞。
43610编辑于 2025-02-27- 来自专栏量子位
高校老师暑假狂补AI课背后：AI人才培养竞赛开跑
实际上，目前中国的AI人才市场缺口已经高达百万量级，AI人才的数量和质量成为业界最关心的问题之一。 AI人才的培养离不开高校。 虽然这场暑期的高校老师学习之旅已经画下句点，但百度在AI人才培养方面的新动作却一点没停下。 不久前，在百度世界大会上，百度CTO王海峰宣布成立百度松果学堂，打造源于产业的AI人才培养平台，致力于让每个人都能更便捷地获取AI知识，学习AI技术。 据了解，百度松果学堂是对过往百度AI人才培养举措的梳理和全新升级，为百度计划培养500万技术和产业人才厘清了方向。 除此之外，百度松果学堂还准备了面向各类人群的AI配套教材、AI技术应用竞赛、多领域学习社区和丰富的学习基金，计划与10+学会、100+政府机构、1000+院校、100000+企业共同携手，打造AI人才培养新生态
54520编辑于 2023-03-01 - 来自专栏PaddlePaddle
AI+邮政，特色师资培训助力百度500万AI人才培养
百度自提出“为社会培养500万AI人才”的战略目标后，持续积极布局“人工智能+X”复合型人才的培养，围绕着学习、就业、认证、实践、比赛等环节，将AI教学与场景应用充分结合，积极构建产教融合的AI人才培养体系 培训特别针对 “AI+邮政”主题开发相关课程，更有针对性地结合合作院校属性进行定制，适应当下AI产业的实践需求。 南京邮电大学校党委常委副校长 孙力娟教授 马艳军对当前AI时代下的多学科交叉、产教融合的人才培养也深有体会，他认为，新一轮科技革命和产业变革正在重构各行各业的创新版图，今天的AI技术与应用呈现的多学科交叉 人才培养方面，百度长期坚持的投入换来更多圈层的关注和认可。 在政策和行业趋势的驱动下，人工智能人才将拥有广阔的空间，百度将紧密结合高校科研人才与企业应用人才培养，支持以产业和技术发展的新需求，继续推动高校人才培养改革。
60010编辑于 2022-08-31 对话式AI人才培养项目展示Alexa技能开发成果
对话式AI人才培养项目展示Alexa技能开发成果本月早些时候，来自哥伦比亚特区大学和马里兰大学学院公园分校的学生在某机构弗吉尼亚第二总部向各校管理人员及机构领导者展示了其Alexa技能演示项目。 某AI副总裁强调："过去十年间，支持自然语言交互的对话式AI系统已无处不在。我们正投资培养和吸引历史上代表性不足的STEM人才，以融合多元视角解决技术挑战。
18810编辑于 2025-09-17- 来自专栏腾讯高校合作
2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（二）——AI医疗
“ 精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。 当前主要参与医疗AI系统与算法、智能显微镜的开发。曾在医学图像顶会（MICCAI、ISBI）发表11篇一作，3篇共同一作，20篇共同作者文章。 04 2.4 AI数字病理（地点：深圳） 病理是疾病诊断的金标准，但是人工诊断存在主观性高、重复度低、难以定量化等缺点。 05 2.5 医学影像中的病灶检测和良恶性判断（地点：深圳） 腾讯在2017年11月入选科技部首批“国家人工智能开放创新平台”名单，成为医学影像人工智能的“国家队”。 往期推送回顾： 2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（一）——机器人相关技术研究 关于2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”你最想知道的十大问题 2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”
1.3K20发布于 2018-12-20 - 来自专栏腾讯高校合作
2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍（二）——AI 医疗
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划 12个前沿方向，69项课题， 总有一个适合你！ 课题方向（二） AI医疗 1 蛋白质结构与设计的AI方法（地点：深圳） 蛋白质结构预测是生物领域的重要问题。该问题的解决对许多生物问题以及制药领域有非常重大的影响。 AI医疗方向有没有戳中你的课题呢？ 往期精彩回顾： 申请指南 开放申请 | 2020年度“腾讯犀牛鸟精英人才培养计划”申请启动 关于2020年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”你最想知道的十大问题 课题方向 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍
73500发布于 2019-12-30 - 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法， 随着AI工具的强大和普及，它们也变得不可预测且易受攻击。从LLM输出中的幻觉到提示注入，AI工作流面临多重安全威胁。 AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。
33310编辑于 2025-09-17 - 来自专栏PaddlePaddle
聚焦AI高端人才培养，AICA首席AI架构师培养计划第六期开学
可以预见，我国科技产业的跨越式发展不仅需要技术层面的基础设施不断升级，也对AI人才培养的数量和质量提出了更高要求。 在人才培养上，AICA首席AI架构师培养计划广泛引入了百度AI领域的顶级技术专家、产业应用经验和生态赋能资源，以推动树立产业AI人才培养标准，助力产业解决高端复合型AI人才培养的难题。 百度副总裁、学习发展中心负责人伍晖分享了百度AI人才培养体系，她提出，AI改变世界，需要产业智能化领军人才持续创新。 同时也期待以数字人为起点，与百度在垂直行业场景进行联合创新，通过双方在技术能力、人才培养、联合方案研发，实现在垂直行业上的商业共赢。 往期优秀学员代表、国家海洋环境预报中心的王延强分享了培训心得。 百度“首席AI架构师培养计划”也将持续为企业学员提供强有力的知识、经验与资源支撑，加码AI领域高端复合型AI人才培养，为产业转型升级、创新变革提供动力支持。
46910编辑于 2022-08-31 今日 AI 热点速读（2026-03-11）
来源：HackerNews,Engadget,FastCompany|编译日期：2026-03-11今日概览今天我们共扫描了3个外媒来源，经过自动去重与筛选，为你保留了3个最值得关注的独立AI事件。 随着大模型能力的提升，开发者的关注点正在从“如何让AI回答问题”转向“如何让AI替我干活”。这篇热帖探讨了构建能够在后台持续运行、甚至在用户睡觉时自动执行复杂任务的AIAgent。 这类行业动态的价值不仅在于技术本身的实现，更在于它向我们揭示了市场下一步的真正需求——从被动的“对话式AI”向主动的“自动化行动AI”演进。 原文：HackerNews2.谷歌加速AI落地：Chrome版Gemini扩展至加、印、新三国来源：Engadget继在美国市场率先亮相后，谷歌正稳步扩大其浏览器端AI的覆盖范围。 后续我们可以优先盯住两类变化：一是大平台AI功能的渗透率与用户留存情况，二是当AI代理开始自动执行任务时，随之而来的数据隐私、合规约束以及全新的交互模式。
26610编辑于 2026-03-11AI日报 - 2025年3月11日
AI日报 - 2025年3月11日 今日概览（60秒速览） ▎ AGI突破 | OpenAI发布神秘预告引发AGI猜测 中国AI代理「Manus」实现50项任务自动化引伦理争议 ▎ 商业动向 | Turing Institute举办AI伦理保障平台在线研讨会 美国拟对低质量生成AI工具启动多重调查 ▎ 技术趋势 | 小模型突破：Qwen2.5-Math-7B实现高精度数学推理 Diffusion 客服公司Moveworks ⚡ 近五年AI领域最大并购案，估值较去年增长400% 行业影响： ▸ 加速企业级AI解决方案市场整合 ▸ 预示RPA+LLM技术融合进入商业化深水区 "这将重新定义企业智能自动化边界 行业影响： ▸ 学术出版规范面临重大挑战 ▸ 催生AI内容检测技术新需求 "必须建立AI时代的学术诚信新范式" - NeurIPS程序主席undefined Scale AI发布MASK基准测试评估 ▸ 呼吁建立AI安全全球治理框架 5.2 Percy Liang（斯坦福NLP主任） 影响力指数：★★★★☆ "2025年AI工程化的核心挑战在于评估体系创新"undefined● 行业影响
67600编辑于 2025-03-10- 来自专栏代码日志
2026年03月11日 AI早报
> 来源：我是AI Karpathy推出AgentHub：构建AI智能体专属协作平台 正文明：前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy开源新项目AgentHub，打造专为AI智能体设计的极简协作平台 该平台基于Git架构，支持多Agent在同一代码库中提交与通信，目标是建立自治型AI研发社区，推动Agentic AI工程化落地。 > 来源：量子位 首个千万美金ARR的AI4S公司MetaNovas实现AI分子商业落地 正文明：MetaNovas成为全球首个达成千万美元年经常性收入（ARR）的AI for Science公司，其 Agentic AI平台MetAmigo完成从AI设计到合规备案的新分子全流程闭环。 双方将聚焦大模型基础设施与高效推理优化，加速AI在东南亚地区的产业化部署，进一步拓展英伟达在全球AI生态中的技术影响力。
54110编辑于 2026-03-16 - 来自专栏又见苍岚
Windows 11 体验 Stable Diffusion AI 图像生成
Stable Diffusion 已经发展到可以生成以假乱真图像的程度，无论是 AI 作画还是照片生成都已经可以生成得很精细，本文记录使用过程。 本文记录在 Windows 11 下安装、配置、运行 Stable-diffusion 的流程 过程中经常需要访问境外的网站，需要访问国外网站。 webui-user.bat 文件，我在过程中遇到很多问题，没有问题的同志可以跳过这一节 安装 CUDA 11.7 下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-11 CLIP 安装 CLIP 仓库链接 stable-diffusion-stability-ai 仓库地址： https://github.com/Stability-AI/stablediffusion LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）粗略地讲就是利用少量的图像来对 AI 进行额外学习训练，并在一定程度上控制结果。
2.7K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(11)(END)
语音识别 TensorFlow 1.x中提供了一个语音识别的例子speech_commands，用于识别常用的命令词汇，实现对设备的语音控制。speech_commands是一个很成熟的语音识别原型，有很高的正确率，除了提供python的完整源码，还提供了c/c++的示例程序，方便你移植到嵌入设备及移动设备中去。 官方提供了关于这个示例的语音识别教程。不过实际就是一个使用说明，没有对代码和原理做过多解释。 这个程序相对前面的例子复杂了很多，整体结构、代码、算法都可以当做范本，我觉得我已经没有资格象前面的
80470发布于 2018-06-20 - 来自专栏小巫技术博客
第11期·AI 工程化实践
每日AI知识点 · 第11期 ⚙️ AI 工程化实践 从 Demo 到生产系统的关键一跳 可靠性 ️ 可观测性 ️ 安全性 可扩展性 可维护性 ⚙️ 为什么需要 AI 工程化？ AI 工程化就是把 AI 应用从"能用"变成"好用、稳用、安全用"的系统工程，核心是解决五大挑战： Demo 阶段 ✗ 偶尔失败没关系 ✗ 不需要考虑安全 ✗ 可靠性：让 AI 系统永不宕机 AI API 不是 100% 可靠的——网络抖动、模型过载、配额耗尽都会导致调用失败。可靠性工程的核心是优雅地处理失败，而不是假装失败不会发生。 关键：建立"黄金数据集"，每次迭代都跑回归评估 ️ 安全性：防住 AI 系统的新型攻击 AI 系统引入了传统系统没有的新型安全风险。
18010编辑于 2026-04-13 AI日报 - 2025年4月11日
▎ 应用创新 | AI代理市场(Xoul)兴起；AI助力制造业降本增效(C3 AI)；脑信号实时合成语音突破；AI在医疗、金融、零售等领域应用深化。 应用前景：有望降低大规模AI模型部署的门槛和成本，加速AI应用在各行业的普及，特别是在需要低延迟、高吞吐量推理的场景（如实时推荐、对话AI）。 落地价值：对于需要高可靠性、高透明度的AI应用（如法律、医疗、金融领域）至关重要，有助于建立对AI系统的信任，推动负责任AI的发展。 3.3 金融服务 AI 全球视角：AI在金融领域的应用广泛，但也面临严格监管和潜在风险。 ：内容创作和零售业AI市场接受度和技术突破活跃；制造业AI落地效果显著；金融和医疗AI在技术突破的同时，面临更高的监管要求和信任挑战。
65200编辑于 2025-04-10- 来自专栏云计算行业
TBase应用实践与人才培养
数据库交付运维工程师马超免费直播课程 戳【阅读原文】或识别【二维码】预约直播 具体报名认证考试详情请查看往期回顾 培训认证｜腾讯云TDSQL、TBase初级认证发布，限时免费 2020-11-17
35820编辑于 2023-05-29 - 来自专栏量子位
首个中国高校AI人才培养计划启动，Hinton、Hopcroft和李开复开班授课
实际为的就是这次的中国高校AI人才国际培养计划。 当时，核心探讨的是如何加快中国高校AI人才培养。 在与创新工场及高校专家商讨后，决定展开高校AI人才国际培养计划。一方面提升中国高校AI师资力量水平，进而升中国高校AI人才培养的能力和水平，最后还会在中国高校AI教育体系和学科建设方面下功夫。 许涛司长透露，教育部正在研究高校AI专业设立和一级学科建设，未来AI人才的培养方向，不光是AI课程本身，还会以“AI+X”进行跨领域交叉培养。 此外，伴随中国高校AI人才培养计划启动，还会围绕教育增强中美AI交流，比如成立中美AI高校联盟，开展全面合作。 ? 500名老师，5000名学生 具体承担该计划的是创新工场AI工程院和北京大学。 他很荣幸为中国AI人才培养发光发热。 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
40930发布于 2018-07-24 - 来自专栏腾讯开源的专栏
【直播预约】2022犀牛鸟精英研学营：对话腾讯科学家
犀牛鸟精英研学营旨在为精英学生搭建一个自由开放、深度交流的平台，主要面向腾讯犀牛鸟各人才培养项目入选的精英学生开放，包括犀牛鸟精英人才计划、犀牛鸟中学科学人才培养计划、犀牛鸟开源人才培养计划等。 2022年是犀牛鸟精英研学营举办的第4年，同时也是犀牛鸟精英人才计划五周年和犀牛鸟中学生科学人才培养计划三周年的时刻。 8月11日上午10点将通过线上直播的形式首次开放犀牛鸟精英研学营，本届犀牛鸟精英研学营将从技术视野到职业规划，邀请多位腾讯科学家进行分享，欢迎同学们参与，与科学家们一起感受科技的力量，探讨科技发展与未来 Lab及腾讯Robotics X实验室主任 10:50 从Hogwarts到Matrix 于旸 腾讯安全玄武实验室负责人，教育部高等学校信息安全专业教学指导委员会委员 11:20 医疗人工智能 郑冶枫 腾讯杰出科学家、腾讯天衍实验室主任 点击下方预约按钮 · 科技讲坛&职业规划 · 14:00 Game AI领域的几个科学问题 傅浩波 腾讯TEG AI 平台部 专家研究员 14:50 机器人、虚拟世界与人工智能
53930编辑于 2022-08-26 从梯度下降到知识图谱：解构AI人才培养的全栈流水线
在人工智能技术呈指数级爆发的当下，AI教育不再是一个简单的线性过程，而是一个复杂的、动态的 “训练-推理-反馈”闭环系统 。 正如科研需要严谨的学术态度，这一阶段的教育是“慢思考”，是对AI底层逻辑的深度编码。跨模态的“特征提取”能力 现在的高等教育极度推崇“AI+X”的交叉学科模式。 四、 安全对齐：AI伦理的“RLHF”机制最后，任何强大的模型都必须经过 RLHF（基于人类反馈的强化学习） 来进行安全对齐。在AI教育中，伦理教育就是那个“人类反馈”环节。 五、 总结陈词综上所述，AI教育并非单一的学科，而是一个庞大的全栈系统工程。 在AI时代，每一个个体都是神经网络中的一个节点，我们通过对话交流信号，通过学习更新权重。
38800编辑于 2025-12-23- 来自专栏腾讯高校合作
云开发+云AI人才生态 | 腾讯与新工科联盟联合发布 “腾讯犀牛鸟云开发人才培养计划”
11月7日，腾讯犀牛鸟云开发人才培养计划在腾讯Techo开发者大会上正式发布。 ，创建面向产业需求的人才培养范式。 腾讯产学合作负责人刘婷婷女士致辞 据悉，腾讯犀牛鸟云开发人才培养计划主要包括师资培训、高校公开课、校园工作坊和AI+小程序创意大赛四个部分。 腾讯云AI团队、联合云开发团队、腾讯高校合作发起“AI+小程序创意应用赛”，面向全国各高校的学生提供一个创意开发的展示平台。比赛基于云开发进行小程序+AI开发。 此大赛报名已开启，线上报名将于11月27日截止，并于12月7日在北京航空航天大学进行线下决赛。 ? ?
1.5K20发布于 2019-11-08
腾讯云开发者
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