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2026年6月腾讯研究院发布《AI原生教育》报告,指出教育行业亟需可执行的转型路径。随着AI逐步接管任务链,人才核心优势已从“知道多少”转向“判断什么”,报告提...
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华银康医疗联合腾讯云,针对病理诊断产能瓶颈与医患信息壁垒,基于大模型与智能体技术打造了泛癌种病理诊断大模型及双端全链路医疗服务闭环。该方案成功将诊断周期压缩至分...
药明生物携手腾讯云构建企业级AI中台,通过部署TokenHub大模型统一接入平台与ADP智能体开发运营平台,成功打破内部AI建设瓶颈。该平台实现了国内外主流大模...
《未来已来:AI协同趋势洞察》由易观智慧院与腾讯云于2026年联合发布。报告聚焦企业在AI落地过程中面临的“信息、逻辑、协同”三大断层,指出具备数据、流程与信任...
腾讯云提出基于AI Agent重构游戏研发管线的创新方案,将游戏预研阶段的工作模式由“团队协作”转变为“单人开发”。通过WorkBuddy、WebGame和Co...
卓越未来联合腾讯云,针对CRO临床试验高度依赖人工、效率低下及合规风险等痛点,基于腾讯健康医学大模型和智能体开发平台,创新构建了“医学监察”与“试验方案生成”双...
本文分析了游戏开发中单点AIGC面临的工程化瓶颈,介绍了腾讯游戏技术专家提出的Harness工程闭环范式。该范式通过WorkBuddy、CodeBuddy及MC...
本文介绍了腾讯云针对游戏行业效能与协作瓶颈,推出的企业级全栈智能体架构。该方案以CloudAgent为底座,在游戏创作、开发测试、全球发行与运营增长四大生命周期...
掌阅科技在2026腾讯云AI产业应用大会上分享了AI重塑内容生产的实践经验。针对传统内容生产效能瓶颈和早期AI单点工具的局限,掌阅科技通过全链路Workflow...
本文介绍了腾讯云在游戏行业的AI Agent实践。针对大模型落地难与ROI无法量化等困境,腾讯云构建了基于“Skills蒸馏、MCP协议与三层架构”的智能体执行...
腾讯云发布《企业级智能体效能管理指南》,旨在帮助企业构建可度量、可治理的系统性AI智能体效能管理体系。针对企业在AI探索期面临的价值难量化、项目碎片化及安全合规...
随着AI Agent向规模化部署演进,企业面临着安全、成本、权限等治理难题。为此,腾讯云构建了企业级AI Agent统一治理平台,通过开放API、动态权限继承、...
腾讯云推出的 Agent Runtime 旨在解决传统计算架构运行 Agent 时面临的生命周期错配、资源闲置与安全瓶颈等痛点。该平台通过实施存算按需分离与沙盒...
面对具身智能向WAM模型演进带来的跨本体数据采集鸿沟与大模型训练存储带宽双重瓶颈,腾讯云推出LIVSYN灵生端云一体化基础设施。该平台以UMI通用操作接口为核心...
针对通用大模型在数据库运维中的能力瓶颈与安全顾虑,腾讯云推出了以DBClaw为核心的Agent数据变革体系。该体系通过建立四级安全护栏与Skill封装,实现了对...
针对政企在智算转型中面临的算力瓶颈、研发割裂与数据合规挑战,腾讯专有云(TCE)构建了算存网一体及全链路管控的私有化智算底座。该方案通过云原生AI Infra、...
本文介绍了腾讯云CLS针对生产级大模型Agent面临的运行、链路、成本、安全和质量五大“黑盒”痛点,推出的全域可观测与治理体系。该体系通过全场景接入、统一数据建...
针对企业在AI Agent落地过程中面临的工程门槛高、运行环境脆弱及资产管理失控等痛点,腾讯云推出了Lighthouse云端专属运行底座与SkillHub能力生...
本文介绍了腾讯云Agent Runtime沙箱旨在解决AI智能体(Agent)规模化落地中面临的资源浪费、调度瓶颈及安全合规痛点而推出的定制化基础设施解决方案。...
本文探讨了在AI Agent时代传统存储面临的非结构化数据爆发与系统隔离瓶颈。为此,腾讯云推出了Agent Storage统一数据底座,核心包含AgentBuc...
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