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推理加速框架通常由哪些核心模块组成？

修改于 2026-10-21 18:14:56

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词条归属：推理加速框架

1. 模型加载与权重管理

负责将模型权重载入显存，并按并行策略切分，支持量化权重与多 LoRA 热切换

2. KV 缓存管理器

统一管理键值缓存的分配、复用、淘汰，是显存效率的核心

3. 请求调度器

实现连续批处理与优先级策略，决定每步将哪些请求放入执行批次

4. 优化计算内核

提供融合注意力、自定义 CUDA / Triton 内核，最大化硬件利用率

5. 服务接口层

以 OpenAI 兼容 API 等方式对外暴露推理能力，并支持流式输出与可观测性

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