OpenAI Agents SDK 中的 Memory 机制有哪些模式和配置选项？

1. 机制定位

Memory 是沙箱智能体的一项能力，允许未来的运行从先前的运行中学习，将历史经验沉淀为可复用的知识，从而减少反馈循环漂移并提升长期任务的表现。

2. 读写分离的模式配置

Memory 支持策略感知的配置方式，可将检索先前记忆与写入新记忆拆分开来，例如通过 generate 和 read 参数分别控制写入和读取，满足合规性和稳定性要求。

3. 多轮分组与实时更新

Memory 支持多轮对话分组，并能在发现过期记忆时进行实时更新，确保智能体引用的历史信息始终保持有效。