Google ADK 适合什么样的应用场景，不适合哪些场景？

1. 适合的场景

ADK 特别适合以下场景：企业级多智能体系统的构建，尤其是需要结构化工作流、内置评估和清晰生产部署路径的项目；已深度使用 Google Cloud 和 Gemini 生态的团队，可无缝对接 Vertex AI、BigQuery、Workspace 等服务；需要严格智能体质量评估的产品团队，可利用内置评估框架进行系统化测试；以及拥有 Python、TypeScript、Go、Java 多语言技术栈的组织，可在统一框架下开发不同语言的智能体。

2. 不太适合的场景

ADK 不太适合以下情况：只需要快速搭建原型且不关心工程规范的场景，CrewAI 的角色化抽象可能更简单直接；工作流需要复杂有向图（含循环和条件分支）且对可观测性要求极高的场景，LangGraph 的图抽象更为成熟；以及完全不使用 Google Cloud 且对第三方托管服务有抵触的团队，虽然支持自托管，但 ADK 的最佳体验仍与 Google 生态绑定。