Google ADK 中 Agent 是如何定义和工作的？

1. 智能体的基本构成

在 ADK 中，一个智能体（Agent）由以下核心要素组成：名称（name，唯一标识）、模型（model，指定使用的 LLM）、指令（instruction，描述智能体的角色和行为规则）、工具列表（tools，可调用的函数或外部服务）以及描述（description，说明智能体的用途）。

2. LlmAgent 的工作机制

LlmAgent 是 ADK 中最基础的智能体类型。当接收到用户输入时，ADK 自动完成以下循环：将用户消息和系统指令组装成上下文发送给 LLM；LLM 返回响应或工具调用请求；若涉及工具调用，ADK 执行对应工具并将结果回传给 LLM；如此迭代直至 LLM 生成最终回答。开发者无需手写这个推理循环，ADK 内部已完整实现。

3. 工具的定义方式

工具在 ADK 中通常是普通的 Python 函数，框架通过读取函数的签名和文档字符串（docstring）来理解工具的用途、参数和使用时机。开发者只需编写业务逻辑，ADK 负责处理工具调用的时机判断、参数传递和结果解析。