CrewAI 的角色（Role）、任务（Task）和团队（Crew）三个核心概念分别指什么？

1. Agent（智能体）：专家角色的封装

Agent 是 CrewAI 的基本执行单元，代表一个具备特定专业能力的 AI 实体。每个 Agent 由以下核心要素定义：

• 角色（Role）：智能体在团队中的身份定位，如"资深市场分析师""技术文档撰写员"，直接决定其系统提示词的基本取向
• 目标（Goal）：该角色需要达成的具体目的，如"分析竞争对手的定价策略""撰写清晰易懂的技术文章"
• 背景故事（Backstory）：为 LLM 提供上下文背景，使其行为更符合角色设定，如"你拥有 10 年新兴市场股票分析经验"
• 工具（Tools）：智能体可以调用的能力集，如网络搜索、文件读写、代码执行等
• LLM 指定：可为每个智能体独立分配不同的大语言模型，如一个智能体使用 GPT-4o，另一个使用 Claude

2. Task（任务）：工作单元的定义

Task 是交给智能体执行的具体工作单元，包含以下关键属性：

• 描述（Description）：对任务内容的自然语言说明，相当于用户轮次的提示词
• 预期输出（Expected Output）：定义任务完成后的具体成果格式，如"一份包含 3 个要点的 Markdown 报告"
• 分配对象（Agent）：指定由哪个智能体负责此任务
• 上下文依赖（Context）：可引用其他任务的输出作为输入，形成依赖链
• 结构化输出：支持通过 output_json 或 output_pydantic 指定结构化输出格式

3. Crew（团队）：编排的顶层容器

Crew 是将多个 Agent 和 Task 组织在一起的编排容器，负责统一管理任务的执行流程。它定义了：

• 执行顺序调度：根据任务依赖关系决定执行顺序
• 任务间上下文传递：将前序任务的输出自动作为后续任务的输入
• 协作模式：支持串行、并行、层级三种不同的协作模式
• 结果归集：汇总各任务的执行结果，返回最终输出

Crew 层是一个"中心化"的编排核心，由它统一决定哪个 Agent 应该在什么时候执行哪个任务，将"流程控制逻辑"从"业务角色定义"中完全分离出来。

4. Process（流程）：协作模式的定义

CrewAI 支持三种流程类型：

• Sequential（顺序）：任务按列表顺序一个接一个地完成，每个任务自动获取前序任务的输出
• Hierarchical（层级）：由一个"经理"智能体动态地将任务委派给其他"员工"智能体，并在推进前做校验
• Parallel（并行）：独立任务同时执行，适用于互不依赖的数据收集阶段