CrewAI 如何处理并发任务和资源调度？

1. 并行任务执行

CrewAI 支持对互不依赖的独立任务进行并行执行。通过设置 async_execution=True，多个任务可以同时运行，显著缩短数据收集阶段的总耗时。当 Task A 的输出被 Task B 和 Task C 同时引用时，框架会自动并行执行 B 和 C。

2. 三种流程模式的并发特性

3. 资源冲突仲裁

当多个任务竞争同一工具（如共享的浏览器实例或 API 配额）时，CrewAI 内置公平队列按优先级和等待时间分配资源，避免任务饥饿。开发者可以通过 max_rpm（每分钟最大请求数）限制 API 调用速率，防止超出第三方服务的限流阈值。

4. 生产环境最佳实践

• 设置 max_iter 上限：为每个智能体设置 3-8 次的最大迭代次数，防止工具调用循环导致 Token 消耗失控
• 超时控制：为关键任务配置 timeout 参数，实现快速失败
• 重试策略：支持指数退避和抖动配置，确保关键操作成功执行
• 状态持久化：每个任务执行前自动将上下文存入数据库，支持任意时刻回溯和恢复