Hermes Agent 如何实现多 Agent 协作？

多 Agent 协作是 Hermes Agent 处理复杂任务的核心能力之一，其设计目标是将大型任务拆解、分配给多个专门化的 Agent 并行执行，最后汇总结果，从而突破单一 Agent 的上下文窗口和处理能力上限。

核心机制：delegate_task 工具

Hermes Agent 的多 Agent 能力主要通过内置的 delegate_task 工具实现。当主 Agent（Parent Agent）在推理过程中判断当前任务适合拆分并行处理时，会调用 delegate_task，描述子任务的目标和所需上下文，系统随即创建独立的子代理（Child Agent）执行。

每个子代理拥有完全独立的：

• 对话上下文（Conversation Thread）
• 终端会话（Terminal Session）
• 工具集（Toolset）
• 迭代预算（Iteration Budget）

主代理不会接收子代理的完整中间执行过程，只接收结构化的结果摘要（summary）、执行状态（status）、Token 消耗和工具调用轨迹（tool_trace），从而避免上下文膨胀，这正是 Hermes Agent 能在资源受限环境下高效运行的关键设计之一。

支持的协作模式

Hermes Agent 社区在实践中总结出多种多 Agent 协作模式：

实际案例

用户要求"并行分析三台服务器的状态"时，Hermes Agent 会自动判断这三个任务相互独立、可以并行执行，于是 spawn 三个子代理分别处理，最后汇总结果返回给用户。整个过程无需用户显式指定，Agent 会根据任务语义自动判断是否适合委托。

用户也可以显式要求并行执行，例如：hermes "并行做以下三件事：1. 检查 server-1 状态 2. 备份数据库 3. 清理日志"。

Kanban 多 Agent 协作系统（v0.12.0+）

Hermes Agent 在 v0.12.0 版本中引入了基于看板（Kanban）的多 Agent 协作系统。核心思路是把任务放到共享看板上，每个 Agent 作为独立操作系统进程自行认领、并行执行，替代进程内子 Agent 的调度方式。整套系统围绕本地 SQLite 数据库运转，每次认领是原子事务，多个 Agent 竞争同一任务时只有一个能拿到。Agent 崩溃或超时后，调度器通过进程存活检测自动回收任务并重新分配，连续失败三次触发熔断，任务自动锁定等待人工介入。

配置方式

在 ~/.hermes/config.yaml 中启用多 Agent 功能：

multiagent:
  enabled: true
  max_agents: 5
  default_role: worker