多模态智能数据湖有什么应用场景？

多模态智能数据湖的应用场景如下：

构建 LakeHouse 湖仓一体

用户在 TCLake 基于同一份湖存储数据构建多计算引擎应用，如基于 Spark 的批处理、基于 Flink 实时链路、基于 TCHouse 的高性能分析、基于 SparkML的机器学习应用等，解决传统架构下离线、实时、交互分析多套数据体系割裂问题。同时通过统一元数据整合 LakeHouse 数据资产、提供智能数据优化、加速等服务，可大幅提升客户数据维护及使用效率。

多模态数据湖

将企业的结构化和非结构化数据导入数据湖中，并通过 TCLake 统一数据目录服务将企业其他分布在各异构系统的多模态数据，与 TCLake 自身已有的数据资产无缝整合并实现统一管理，为管理人员提供全局可视的资产管控界面，同时为上层应用提供标准化的全域数据接入、统一权限控制及全生命周期治理能力，彻底打破数据孤岛，减少数据移动，大幅提升数据管理及使用效率。

大数据与机器学习一体化

通过 TCLake 的多模态数据管理能力及开放引擎生态，可助力客户快速搭建大数据+机器学习一体化应用，上游大数据引擎如 Spark 预处理好的训练数据可直接注册回统一元数据，由下游 PyTorch、TensorFlow 等 Al 训练框架直接读取，完成训练后模型可注册回 TCLake 进行统一生命周期管理，大幅提升 Al 应用构建及管理效率。