以云平台与AI技术为依托,主抓良率分析、智能排产、设备预测性维护等赛道,打造一体化工业AI解决方案。
很多规模偏大的企业终端运维团队,每天要面对 TB 级别的终端审计日志:文件操作记录、应用运行日志、外设插拔记录、网页访问、即时通讯操作。传统模式下,安全人员依靠...
过去十年,工业物联网数据平台的建设重心几乎全部押在"写入与存储"上:设备协议解析、消息队列削峰、时序数据库落盘、BI 出报表。这套链路在测点规模以万计时运转良好...
在腾讯云上,我们能管住资源——谁能开机器、谁能用存储、谁有密钥,清清楚楚。但开发者真正的工作发生在他的开发环境里,那一块过去是盲区。
模型参数越做越大、GPU集群从千卡走向万卡、Token消耗量不断增长……几乎每个月都在刷新行业想象力。
“WorkBuddy”这个名字值得玩味。它没有叫“WorkAssistant”,也没有叫“WorkAgent”,而是选了“Buddy”——伙伴。这个词的选择不是...
三年前,我的投研状态是这样的:早上刷财经新闻,盘中盯盘口异动,晚上翻研报和雪球帖子,周末整理笔记。信息摄入量不小,但决策质量堪忧——因为我始终在被信息推着走,而...
客户是一个注塑厂,想用AI做注塑机的预测性维护——通过分析注塑机的压力、温度、速度曲线,预测模具什么时候会出问题。
我做的是企业级应用架构,日常有一类活特别烦:定期从几个网页上把数据抄下来,整理成表。比如给家里小孩挑书包要对比各家价格和厂家、比如整理某个话题下的信息汇总。
比如我最近在做一套 1688店铺执行落地方案,里面涉及竞品分析、关键词、详情页结构、产品信息、视觉规范、MOQ规则、合规红线,以及最终HTML落地。