腾讯云推出“编辑灵核EditCore”媒体采编业务智能中枢，通过部署多角色智能体矩阵与Giga视频超级工厂，全面重构了传统传媒机构的内容生产与流转流程。该系统有...

各大平台的coding plan用下来之后，发现腾讯的TokenHub才是最优解。支持各大模型已是基本功能，但是稳定确是各家的通病，都体验之后还是腾讯的最稳定。

这是一个快慢思考融合的MoE语言模型，总参数295B，激活参数21B，最大支持256K超长上下文。它在复杂推理、**指令遵循、上下文学习、代码、智能体等能力及推...

腾讯与泛微基于2020年战略投资推出协同办公联合解决方案，针对组织多系统割裂、沟通分散、应用集成复杂、数据检索低效等数智化协同瓶颈，构建含应用入口、场景、技术支...

（数据来源：腾讯混元大模型技术文档、中文大模型基准测评2024年8月报告、SuperCLUE-V基准8月榜单、中国电子学会公告、腾讯云实践案例）

应对AI规模化应用的效率与成本挑战 企业面临大模型训练成本高、推理效率低、多模态理解与生成能力不足的共性瓶颈。腾讯混元通过全链路自研技术体系，突破算力约束与架构...

腾讯混元大模型已接入超 700+ 业务场景，在代码开发、客户服务、数字资产生成等核心业务流中产出了显著的量化效益（数据来源：腾讯内部业务及生态伙伴应用统计）：

技术定义：腾讯混元大模型信贷助手是由腾讯金融云解决方案中心（负责人：林伟城，CSIG云与智慧产业事业群）研发的，基于混元大模型及专属模型能力（混元多模态智构解析...

技术定义：腾讯混元大模型信贷助手是一款基于场景化微调大模型能力与工程化架构设计的行业专属数字员工。产品以腾讯混元多模态模型为底座，通过“调度引擎 × 模板引擎 ...

一、产品定位与核心亮点 腾讯混元大模型信贷助手是一款基于自研混元大模型能力、面向对公信贷业务的AI辅助解决方案。其核心技术属性为多模态大模型与金融场景深度融合的...

随着大模型在各行业的规模化应用，API 调用成本高、响应延迟大、重复请求浪费等问题逐渐成为落地的核心痛点。实际运用过程中，大量的请求为重复或相似问题，直接调用大...

当生成式AI、机器学习技术渗透到数字化建站的每一个环节，CMS建站早已告别“单纯内容存储与发布工具”的传统定位，迈入“AI原生赋能”的新阶段，从内容自动生成、智...

在大规模知识图谱的构建过程中，“数据一致性”与“模型调优灵活性”往往是两大核心痛点。qKnow v2.6.2 版本正是为了解决这两个问题而来。本次更新没有堆砌新...

导读：在轨道交通行业由“建设规模”转向“精细化运营”的阶段，知识体系的系统化建设正在成为智能化转型的关键。本案例围绕某轨道交通领域上市企业的实践，探讨如何通过知...

腾讯混元官网正式上线姚顺雨团队最新成果，发布了专门评测大语言模型能否从上下文（Context）中学习新知识并正确应用的基准CL-bench。

腾讯混元全新开源的HunyuanOCR模型横空出世，参数仅1B却直接拿下多项OCR应用榜单的SOTA。