https://cloud.tencent.com/developer/article/1463982 这篇文章应该能解答你大部分的问题。 我补充下跟AI结合的地方： 如果能区分AI和大语言模型的AI，那么你会发现在物联网领域需要很多数据和预测类的AI算法和模型来完成垂直专精的算法，比如亘古难题：天气预报，不过结合传感器和大型天气，可以做到局部临近预报，这个在不少场景有很大的价值，比如喷洒农药或者晾晒物品的应用。 物联网产生的大量数据在数据治理下能够很好的完成应用场景和模型训练。 总结一下：需要掌握传感器、大数据、AI算法和模型、网络传输和优化、协议和算法等技术栈是比较好的。... 展开详请

要不再试试看？ 或者你贴出完整代码看看 /** * 高级版本对话 * author 杨不易呀 * @return {@link String} */ public static StringBuilder chatPro(String value) throws TencentCloudSDKException { Credential cred = new Credential(tencentHunYuanUtils.tencentConfig.getSecretId(), tencentHunYuanUtils.tencentConfig.getSecretKey()); ClientProfile clientProfile = new ClientProfile(); HunyuanClient client = new HunyuanClient(cred, "ap-guangzhou", clientProfile); ChatProRequest req = new ChatProRequest(); Message msg = new Message(); msg.setRole("user"); msg.setContent(value); req.setMessages(new Message[]{ msg }); final ChatProResponse chatPro = client.ChatPro(req); StringBuilder s = new StringBuilder(); for (SSEResponseModel.SSE e : chatPro) { final String data = e.Data; final ChatProResponse bean = JSONUtil.toBean(data, ChatProResponse.class); final Choice[] choices = bean.getChoices(); for (Choice choice : choices) { s.append(choice.getDelta().getContent()); } } return s; }... 展开详请

你是对接到哪里我企业微信 看了一下我的没问题啊 也不会是py写的啊问题 你再看看你代码是怎么写的 发个工单指导指导 图片 ... 展开详请