回答情况：
提问时间：
问题标签：
1回答
include <chrono>#include <iomanip>#include <omp.h>#include <trng/mt19937_64.hpp>usingc
浏览 4修改于2021-03-24得票数 1
回答已采纳
1回答
在对称密码系统(例如:流密码)中，鼠标移动或热噪声等现象是如何作为TRNG被利用的？如果有人能为我提供一个真正的用例，以便很好地理解这个概念，我将非常感激。在此之前，非常感谢您。
浏览 0提问于2016-08-26得票数 0
1回答
我有一个真正的随机数生成器，但我不确定如何使用它来加密数据，因为在加密之后，数据需要解密。解密过程需要用于加密的相同随机序列。但是将随机序列与加密的分组一起传递是以安全性为代价的。并且使用相同的生成器在接收器侧再次生成相同的序列是非常不可能的。请建议一条出路！
浏览 2修改于2016-01-20得票数 0
我想知道用于研究TRNG的随机性(除了NIST测试)的已知指标是什么。
例如，对于PUF，有一些已知的度量标准，如一致性、唯一性、误码率等。
浏览 0修改于2019-02-19得票数 1
回答已采纳
我正在构建一个基于环振荡器的FPGA上的TRNG。我发现线性反馈移位寄存器(LFSRs)通常用于TRNG的后处理.这是我的初步设计：假设TRNG核心块产生有偏差的输出(例如，比0多1s或该值更有可能在样本之间转换)。
浏览 0修改于2021-05-01得票数 4
回答已采纳
假设我想做一次性脚垫，但是我只有一个偏颇的真随机数发生器(TRNG)。这个方案会使一次性平板更加安全吗？这是否会提供同样的安全保障，就像不带偏见的TRNG一样？
浏览 0修改于2022-05-10得票数 2
回答已采纳
我有一个NeuG硬件真正的随机数生成器(http://www.gniibe.org/memo/development/gnuk/rng/neug.html)，它的页面显示它以/dev/ttyACM0的形式在GNU系统上运行
我可以配置/dev/random来使用NeuG，因为它的随机性吗？如果是这样的话，是怎么做的？如何检查/dev/random是否确实在使用NeuG？
浏览 0修改于2017-03-27得票数 2
回答已采纳
我们能否创建一个真正的随机发生器，其熵源是二进制结构无法检测到的电信号的丢失？
如果我们有一个系统，比如说我们可以这样做，我们能以一种使人们无法用当前资源解密的方式加密数据吗？当然，就安全性和加密而言，这都取决于时间。如果确实存在这样的系统，你能指出我找不到吗？
浏览 0修改于2022-09-18得票数 1
从TRNG生成的随机数是否足以创建密钥？我想在这一天结束时，我问题的核心是，散列函数可以用作伪随机数生成器吗？
浏览 0提问于2021-11-07得票数 0
我所读到的真正随机数产生器(TRNG)设计主要由两个数字阶段组成：随机抽取器我知道一些提取器(如von提取器)只为独立(不相关)来源工作。其他提取器或者在抽取前使用PRNG呢？我的直觉是，PRNG--因为它不会改变熵的数量--会“交换”更多关联的偏见。
浏览 0修改于2021-07-26得票数 1
每个NIST测试通常在随机比特产生。统计测试指南中解释。我想知道是否有人能帮我更好地理解他们。例如，测试结果显示了系统的鲁棒性、独立性、遍历性、平稳性等。稳健性:累积和检验遍历性:Maurer的普遍统计检验或线性复杂性检验我在想这些是不是对的。此外，如果其他NIST测试可以总结。
浏览 0修改于2019-05-16得票数 2
当我在这份文件中读到这个建议时，听起来很安全；一个真正的TRNG。在任何一个在线电路生成器中，我都在努力地模拟电路，我想也许我不需要那么复杂的系统。或者，我应该建立这个TRNG，无论是斗争？使用一种比另一种更有缺点？有什么福利待遇？
浏览 0提问于2021-11-02得票数 3
回答已采纳
我在网上搜索了很长一段时间，却找不到确切的答案。我想知道由英特尔的rdrand指令产生的随机数的质量。例如，它与卡相比如何？真的是随机的还是伪随机的？
浏览 3提问于2014-12-26得票数 3
回答已采纳
环形振荡器可以用于硬件真随机数发生器 (TRNG)，也可以用于物理不可破函数 (PUFs)。这些设计似乎相当相似：📷📷如果是这样，环振子TRNG真的是随机的吗？
浏览 0修改于2020-03-07得票数 5
回答已采纳
在理想的TRNG/PUF应用程序中，需要不可预测的行为( ML模型的准确率为50%)。我们如何定义这些应用程序的可预测性？例如，60%的可预测TRNG/PUF仍然是一个好的吗？
浏览 0修改于2019-10-21得票数 1
我想对由特定硬件生成的真实随机数生成器(TRNG)数进行验证，但我不习惯这样做。首先，我想通过经验方法(，我想检查它们是否真的是真随机数(TRN))来测试真随机数生成器(TRNG)的一致性；我不知道是否可以用正式的方法来检查这一点。
有没有一些关于这个主题的特别讲座？
浏览 1修改于2017-10-29得票数 1
回答已采纳
在NIST SP80090B中，我们可以使用这些密码算法(HMAC，AES，Hash函数)作为TRNG的后处理技术。此外，我们能否将伪随机数(PRNG)作为真随机数(TRNG)的后处理方法？它将成为混合随机数发生器( PRNG和TRNG的组合)。
浏览 0提问于2022-04-02得票数 1
我偶然看到了ChaosKey，我还记得那次我来的时候，入口钥匙总是缺货。我真的想玩一个，我想得到最好的开源，我可以得到低于80美元。现在，我必须说，我不在乎美国的标准，因为我确信他们降低了标准，以确保所有的东西都是国家安全局友好的。我宁愿相信欧盟的标准或什么的，但这显然不是标准。现在可以说，更好的输出意味着较弱的随机数，或者一个比另一个更老。所以我有点迷路了。
浏览 0提问于2017-09-17得票数 1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号