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社区首页 >问答首页 >真随机数生成器(TRNG),Haskell和经验/形式方法

真随机数生成器(TRNG),Haskell和经验/形式方法
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Stack Overflow用户
提问于 2013-04-06 21:42:30
回答 1查看 1.6K关注 0票数 1

我想对由特定硬件生成的真实随机数生成器(TRNG)数进行验证,但我不习惯这样做。

首先,我想通过经验方法(AKA,我想检查它们是否真的是真随机数(TRN))来测试真随机数生成器(TRNG)的一致性;我不知道是否可以用正式的方法来检查这一点。

有没有一些关于这个主题的特别讲座?有什么建议吗?有没有用于这个经验方法测试的工具?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2013-04-06 22:28:08

我建议您不要尝试复制现有的工具,因为这将是大量的工作。Marsaglia的Diehard tests应该可以工作,或者您也可以使用dieharder,这是GPL的重新实现。从网页上:

diehard (就像之前的diehard一样)的主要目的是为了方便地对随机数生成器进行计时和测试(伪),无论是软件还是硬件,用于研究和密码学的各种目的。该工具完全建立在GSL的随机数生成器接口之上,并在其操作中使用了各种其他GSL工具(例如排序、erfc、不完全伽马、分布生成器)。

票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/15851670

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