我收到了这个警告,但我无法修复它。代码可以工作。 Warning: Lossy conversion from float64 to uint8. Range [0, 1]. Convert image to uint8 prior to saving to suppress this warning. from skimage.io import imread, imshow, imsave
imsave('Lawn22.png', img_grey)
img
平台: Windows 10 Pro 20H2、Python 3.8.7 我需要安装image-match模块,但当安装到所需的scikit-image模块时,我收到错误: Running setup.pyinstall for scikit-image ... errorWARNING: The wheel在网上冲浪时,我发现用于windows的scikit-image模块轮不可用。我尝试用二进制.whl文件安装scikit-image
我有一套480的原始图像和480个标签(每个原件)已经分割和标记通过一个流域过程。我使用标签,labels_ws,在寻找原始图像中各个区域的平均强度时,original_images。这些图像形成了一个时间序列,我希望跟踪这个时间序列的每个标记区域的平均强度。regions = measure.regionprops(labels_ws, intensity_image = original_image)
print(["(%s, %s)" % (r, r.mean_intensity) for r in