Scikit-Image中的RGB到XYZ

Question

我正在尝试使用scikit-image将图像从RGB转换为XYZ。我发现根据输入类型有一些不同：

from numpy import array,uint8
import skimage.color

rgb = array([array([[56,79,132],[255,100,70]])]) 
i1 = skimage.color.rgb2xyz(rgb)#rgb.dtype ->dtype('int32')
i2 = skimage.color.rgb2xyz(rgb.astype(uint8))
i3 = skimage.color.rgb2xyz(rgb.astype(float))

print i1[0,1,:]
print i2[0,1,:]
print i3[0,1,:]

这是输出：

[  5.55183419e-09   4.73226247e-09   3.02426596e-09]
[ 0.46907236  0.3082294   0.09272133]
[ 240644.54537677  153080.21825017   39214.47581034]

造成差异的原因是img_to_float函数，它在rgb2xyz中使用(参见this question)。

但是我想知道:使用rgb2xyz的正确方法是什么？

对于this question，有多种解决方案，取决于公式，但同样：所需的rgb2xyz所需的图像类型是什么？似乎是unit8，但为什么呢？谢谢!

Answer 1

下面的代码应该是不言自明的，但是浮点值应该在(0, 1)中有一个范围，整数类型的全部范围映射到(0, 1) (对于无符号类型)或(-1, 1) (对于有符号类型)：

>>> from numpy import int32
>>> skimage.color.rgb2xyz((rgb / 255 * (2**31 - 1)).astype(int32))
array([[[ 0.08590003,  0.08097913,  0.2293394 ],
        [ 0.46907236,  0.3082294 ,  0.09272133]]])
>>> skimage.color.rgb2xyz(rgb.astype(uint8))
array([[[ 0.08590003,  0.08097913,  0.2293394 ],
        [ 0.46907236,  0.3082294 ,  0.09272133]]])
>>> skimage.color.rgb2xyz(rgb.astype(float) / 255)
array([[[ 0.08590003,  0.08097913,  0.2293394 ],
        [ 0.46907236,  0.3082294 ,  0.09272133]]])