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我正在拾取Python....trying以使用重采样，并在引用时出现以下错误df_minority = df[df.balance==1]df_minority_upsampled = resample(df_minorityline 5, in <module>
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\skl
浏览 0修改于2017-09-22得票数 0
df.index=pd.to_datetime(df.index)df_avg = df.resample('D', how = 'mean')
DataError:没有要聚合的数字类型
浏览 3修改于2016-09-20得票数 5
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df_year = trip_day_df.resample('Y', on='INSERTED_UTC').sum() 数据最初有超过一百万行，当我在5行的小尺寸上运行时，它给出了一个奇怪的输出。
浏览 25修改于2020-04-08得票数 0
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y.values.squeeze()))X_undersampled, y_undersampled = rus.fit_resample2 rus = RandomUnderSampler(random_state=42) 5
AttributeError: 'RandomUnd
浏览 1提问于2019-08-13得票数 4
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resample()和.asfreq()几乎都做我想做的事情，但我很难填补最后三个间隔。
我可以在最后再加一个小时，重新整理，然后放弃最后一个小时，但感觉很烦躁。
浏览 0提问于2018-03-20得票数 3
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pd.concat([prices, df], sort=True)
e_r = pivoted.resample
浏览 16提问于2020-06-01得票数 1
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我想知道在raster包中对resample()函数做一些修改的可能性。例如，在第一种情况下25个单元格：resample (myraster, myresolution, window=matrix (nrow=5,nol=5), method="bilinear")，在第二种情况下：resample (myraster, myresolution, window=matrix (nrow=5,nol=5), fun=mean)。
浏览 22修改于2020-03-24得票数 0
现在，scipy.signal.resample仅在其中一个频道上就需要超过10分钟。好吧，我想，这可能是正常的，因为有很多样本。number_of_samples = 500
resampled_random = signal.resample(test_signal, number_of_samples)
resampled_zeros = signal.resample(test_signal_2, number_of_samples
浏览 6修改于2019-04-13得票数 9
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有没有一个python函数可以像MATLAB的resample()那样实现重采样？我研究了scikits.samplerate的重采样函数，但没有得到类似的结果。
浏览 7提问于2017-01-21得票数 2
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我正在使用熊猫和.resample('M')方法每月重新收集1分钟的数据。我正在寻找用返回的摘要生成相关属性“符号”的方法。前-month_summary = pd.DataFrame() month_summary['symbol'] = df.symbol
month_s
浏览 2修改于2017-11-03得票数 1
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我使用以下命令执行此操作 df_resample = df.groupby(' col1 ').resample('Y').mean()可以很好地工作，并创建col1和datetimeindek的多重索引() + timedelta(2), freq='D')
浏览 42修改于2021-09-29得票数 1
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df_pd.set_index('someDateColumn') \ .resample.reset_index(['Column1', 'Column2', 'Column3'], drop=True) \在使用考拉尝试.
浏览 5提问于2020-08-04得票数 0
虽然不优雅，但我得出的结论是，最安全的方法是： 1953-04-30 3 dtype: int64
daily_ts = monthly_ts.resample(rule='D').ffill().resample(ru
浏览 3修改于2016-05-20得票数 1
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pd.date_range('2011-01-01', '2011-12-31')days = ts.resample
浏览 1提问于2015-02-13得票数 3
:02:00 22000-01-01 00:04:00 4>>> series.resample720.52000-01-03 3600.5Freq: D, dtype: float64>>> series.res
浏览 1提问于2018-03-16得票数 1
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df.index.monthprint(df)
# I'm looking
浏览 0修改于2019-09-11得票数 2
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为了计算每月的生成量，我使用dfmonth = df.resample('M').sum()。这可以很好地工作。为了计算每天的生成量，我想使用: dfday = df.resample('D').sum()。它部分工作，但对于某些索引日期(原始文件中没有数据丢失)，返回NaN。df['kWh'] = df['meter'].sub(df['meter&#
浏览 0提问于2017-10-30得票数 0
Price_REG1', 'Price_REG2', 'Price_REG3',
'Price_REG4']].between_time('00:00', '23:00').resample
浏览 7提问于2022-11-09得票数 0
Longleftarrow$\end{center}如果您创建此文件的pdf --称为foo.pdf--然后键入
convert -background white -resample
浏览 0修改于2018-06-15得票数 1
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