我正在使用熊猫和.resample('M')方法每月重新收集1分钟的数据。我正在寻找用返回的摘要生成相关属性“符号”的方法。
前-
#1 MO
month_summary = pd.DataFrame()
month_summary['open'] = df.open.resample('M').first().ffill()
month_summary.head()返回
date open
2017-06-30 124.989如何在相应的.first()记录中包括带符号的属性。
我在找类似..。
#1 MO
month_summary = pd.DataFrame()
month_summary['symbol'] = df.symbol
month_summary['open'] = df.open.resample('M').first().ffill()
month_summary['closed'] = df.closed.resample('M').last().ffill()
month_summary.head()把这个还回去。
date symbol open close
2017-06-30 EURJPY 124.989 124.282我遗漏了什么?
发布于 2017-11-03 21:15:49
您可以获得每个符号和月份的第一条记录:
df.groupby([pd.Grouper(freq="M"), "symbol"]).agg({"open": "first", "close": "last"})注意:只有当你按符号分组时,才有意义,否则你可能会用前一个(不同的符号)填写一个打开的符号。
注意:您可以使用.first在DataFrame groupby上获得整个第一行:
df.resample('M').first()(没有提到列),您可以在后面过滤这些列。
df.resample('M').first()[["open", "symbol"]]
df.resample('M').last()[["closed", "symbol"]]https://stackoverflow.com/questions/47104285
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