熊猫.resample()或.asfreq()填表时间

Question

我试图用时间序列从1小时增量重采样到15分钟。.resample()和.asfreq()几乎都做我想做的事情，但我很难填补最后三个间隔。

我可以在最后再加一个小时，重新整理，然后放弃最后一个小时，但感觉很烦躁。

当前代码：

df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range('2018-01-01 00:00', '2018-01-01 01:00', freq = '1H'), 'num':5})
df = df.set_index('date').asfreq('15T', method = 'ffill', how = 'end').reset_index()

当前产出：

                 date  num
0 2018-01-01 00:00:00    5
1 2018-01-01 00:15:00    5
2 2018-01-01 00:30:00    5
3 2018-01-01 00:45:00    5
4 2018-01-01 01:00:00    5

期望产出：

                 date  num
0 2018-01-01 00:00:00    5
1 2018-01-01 00:15:00    5
2 2018-01-01 00:30:00    5
3 2018-01-01 00:45:00    5
4 2018-01-01 01:00:00    5
5 2018-01-01 01:15:00    5
6 2018-01-01 01:30:00    5
7 2018-01-01 01:45:00    5

有什么想法？

Answer 1

不确定asfreq，但reindex工作得很好：

df.set_index('date').reindex(
      pd.date_range(
          df.date.min(), 
          df.date.max() + pd.Timedelta('1H'), freq='15T', closed='left'
      ), 
      method='ffill'
)

                     num
2018-01-01 00:00:00    5
2018-01-01 00:15:00    5
2018-01-01 00:30:00    5
2018-01-01 00:45:00    5
2018-01-01 01:00:00    5
2018-01-01 01:15:00    5
2018-01-01 01:30:00    5
2018-01-01 01:45:00    5