pandas可能存在groupby和resample错误

Question

我是熊猫的新手，如果这是一个可能的bug，我正在寻求建议？

具有非唯一日期时间索引的Dataframe。Col1是组变量，col2是值。

我希望将每小时值重新采样为年，并按组变量分组。我使用以下命令执行此操作

df_resample = df.groupby(' col1 ').resample('Y').mean()可以很好地工作，并创建col1和datetimeindek的多重索引，其中col1现在不是数据帧中的列

但是，如果我将mean()更改为max()，情况就不是这样了。则col1是多索引的一部分，但是该列仍然存在于数据帧中。这不是个bug吗？

对不起，我不知道如何在这篇文章中以数据帧的形式呈现虚拟数据？

编辑:代码示例：

from datetime import datetime, timedelta
import pandas as pd

data = {'category':['A', 'B', 'C'],
        'value_hour':[1,2,3]}
days = pd.date_range(datetime.now(), datetime.now() + timedelta(2), freq='D')

df = pd.DataFrame(data, index=days)

df_mean = df.groupby('category').resample('Y').mean()
df_max = df.groupby('category').resample('Y').max()
print(df_mean, df_max)
                        
category                value_hour              
A        2021-12-31         1.0
B        2021-12-31         2.0
C        2021-12-31         3.0     

category              category  value_hour                           
A        2021-12-31        A           1
B        2021-12-31        B           2
C        2021-12-31        C           3

尝试从df_max中删除category列会得到一个KeyError

df_max.drop('category')

File "C:\Users\mav\Anaconda3\envs\EWDpy\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3363, in get_loc
raise KeyError(key) from err

KeyError: 'category'

Answer 1

关于类别:问题是您试图删除“KeyError”行，而不是列。在使用drop删除列时，应添加axis =1，如以下代码所示：

df_max.drop('category', axis=1)

axis=1表示您正在查看列