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我尝试使用带有RBM和MLPclassifier的管道，我的输入数据将首先传递给rbm，将降维(从513个特性降到100个特性(节点))，我成功地编写了代码，它似乎是正确的，但我最终得到了这个错误
rbm= BernoulliRBM(random_state=0, v
浏览 3修改于2019-07-03得票数 0
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我的协作过滤算法RBM不会收敛。我认为用于协作过滤的RBM的思想是
隐藏=乙状结肠(b+W*V)
在隐藏的-> Hidden_gibbs上运行Gibbs
浏览 5提问于2015-05-12得票数 1
为了获得更强的概率分布表达能力，我们在RBM中引入了隐元。假设我只有一幅图像，我将这幅图像转换成二值向量，并将该向量输入带有随机变量的RBM (所有的权重和偏差都是随机选择的)。(我对这个重建的可见向量的理解是，这个向量是一个编码在定义的RBM中的向量，首先，我们并不是真的在构造新的东西，但我们只是碰巧从定义的RBM中取样了这个向量)，我们只是无限多次地运行这个构造和重构的循环最后，我们得到的只是随机变量的RBM中编码的概率分布。我的第二个理解是这样的: RBM可以用来进行降维，而这些隐
浏览 0修改于2017-09-25得票数 5
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我想实现高斯RBM.For，我想使data.my数据的零均值和单位方差是MNIST dataset.The数据集，并从以下链接跟随。
浏览 4修改于2013-11-24得票数 1
大多数关于RBM的教程只训练灰度图像。
如果图像是灰度的，则输入单元可以是二进制的，我可以将灰度值归一化为0,1，然后将它们视为输入层中的概率。或白化数据集，并在输入层中使用高斯单元。
浏览 0提问于2018-12-30得票数 4
我们只需将所有这些数据(没有标签)提供给RBM，并从训练好的模型中重新采样每个数据。我的理解正确吗？使用RBM的目的是什么？
浏览 3提问于2015-08-19得票数 1
似乎无论我对周期数、速率或动量做了多少调整，堆叠的RBM都进入了微调阶段，并且存在大量错误，因此在微调阶段无法改进太多。我在另一个实值数据集上也遇到了类似的问题。对于第一层，我使用具有较小学习率的RBM (如本文所述)和我非常有信心按照中的说明进行操作请参阅下面我用于实值可见单元RBM的代码，以及整个深度训练。其余的代码可以在中找到。%makeFaceData;
[numcases numdims nu
浏览 5修改于2012-12-01得票数 7
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RBM算法是一个开源算法，源代码可以在这里找到：#include <iostream>#include "utils.h"using namespace std;
using namespace utils;RBM::RBM(int size, int n_v,
浏览 1修改于2016-12-05得票数 0
我需要训练一个具有对比散度的RBM，然后计算重建误差。import org.deeplearning4j.datasets.fetchers.MnistDataFetcher;import org.deeplearning4j.nn.api.Layer;import static org.deeplearning4j.
浏览 8提问于2016-12-14得票数 3
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我试着用RBM神经网络来学习，但是我找不到预测函数，我知道你如何训练它(我认为)，但我似乎不知道如何实际预测一个值。
我在做一项课堂作业。
浏览 2提问于2015-09-25得票数 0
有人能解释一下用-h_j * x_k和- h_j(x) * x_k计算RBM导数的区别吗？我找到了两种实现的源代码，我不确定哪一种更好(为什么？)
浏览 3提问于2014-12-01得票数 0
我按照大多数文献中的建议，将我的数据归一化为零均值和单位方差，以预训练GB-RBM。但无论我选择什么样的学习率，不管是多少次，我的平均重建误差都不会低于0.6左右。
浏览 4修改于2014-07-12得票数 1
我正在使用RBM实现深度自动编码器。我知道，为了展开网络，我们需要使用编码器的转置权值作为解码器。但我不确定我们该用哪种偏见来做解码器。如果有人能给我详细说明或者给我发一个伪码链接，我会很感激的。
浏览 2提问于2013-12-12得票数 1
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我正在寻找一个Python实现的限制Boltzmann机器(RBM)，例如应用于MNIST数据，如“统计学习的要素”Ch。17，在Tensorflow 2.x.
我知道代码是链接的这里。有人能告诉我RBM的TF2实现或者使用sklearn的一些实现吗？
浏览 0修改于2022-01-02得票数 0
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我是实现高斯伯努利RBM，它是像流行的RBM，但与实际值可见单位。
浏览 7修改于2013-12-20得票数 5
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我在给Music_RNN_RBM一个机会 我已经训练了模型，并且，正如说明所说的那样，生成了一个ckpt文件，问题是在保存的每个时期的目录中，我有三个.ckpt .data .index和.meta示例model.ckpt-151800.data-00000-of-00001model.ckpt-151800.meta 现在，下一步将是生成低谷 python rnn_rbm_generate.py<path_to_ckpt_file> 对于每种类型的文件，我都尝试过这样做 python3 rnn_
浏览 70提问于2019-03-09得票数 1
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RBM有二维隐层.
我期望得到一个RBM，它将产生两个点云，其方法与我的火车数据相同。我自己编写了matlab代码，并尝试了一些在线解决方案(如DeepMat：)，但无论我的步长有多小，RBM都会收敛到一个简单的解决方案，在该解决方案中，预测的可见层等于整个数据的平均值。由于这个问题不仅存在于我的代码中，而且也存在于其他代码中，所以我认为我可能做了一些根本错误的事情，并试图以不应该使用的方式使用RBM。如果有人能重复我的问题，我会很感激你的意见/建议。
浏览 3提问于2014-09-03得票数 5
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正如我所知，我们应该单独训练许多受限的Boltzmann机器(RBM)。然后应该创建一个多层感知器( MLP )，其层数与( RBMs )的层数相同，而MLP的权重应该用RBMs的权重来初始化。
浏览 1提问于2014-04-22得票数 0
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