blocks|key|180084|text|过了一段时间，我发现了我误解的地方，并设法推导出方程式。请参阅math.stackexchange：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|180085|https://math.stackexchange.com/questions/2085616/rbm-deriving-the-replicated-softmax-model-rsm/2087272#2087272|offset|length|180086|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|32|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@$D|O|E|P|1|Q]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|C]]]]

After sometime I found out where I misunderstood things and managed to derive the equations. Please refer to math.stackexchange: 
<a href="https://math.stackexchange.com/questions/2085616/rbm-deriving-the-replicated-softmax-model-rsm/2087272#2087272">https://math.stackexchange.com/questions/2085616/rbm-deriving-the-replicated-softmax-model-rsm/2087272#2087272</a>

I am trying to derive the conditional distribution of the visible variables, <a href="https://i.stack.imgur.com/dj9T6.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/dj9T6.png" alt="enter image description here"></a>, for the Replicated Softmax Model (RSM) or equivalently, the Restricted Boltzmann Machine (RBM) for word counts, according to the paper: "Replicated Softmax: an Undirected Topic Model" by Salakhutdinov and Hinton. 

Paper can be found at: <a href="http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessionid=B04C8D67D381B8106FF6FA4203A86264?doi=10.1.1.164.71&amp;rep=rep1&amp;type=pdf" rel="nofollow noreferrer">http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download;jsessionid=B04C8D67D381B8106FF6FA4203A86264?doi=10.1.1.164.71&amp;rep=rep1&amp;type=pdf</a> 

However, despite all efforts, I've been unable to get how the conditional can turn out to be a softmax distribtution: 
<a href="https://i.stack.imgur.com/ZS32L.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/ZS32L.png" alt="enter image description here"></a>

Also, I'm confused if <a href="https://i.stack.imgur.com/rP4AE.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/rP4AE.png" alt="enter image description here"></a> is a 3D matrix and <a href="https://i.stack.imgur.com/6YpCT.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/6YpCT.png" alt="enter image description here"></a> a 2D matrix or is it instead a 2D matrix and vector respectively. I believe it is the latter. Hoping someone can demonstrate the derivations.

I am looking to implement the RSM to do topic modelling in python's theano. I am aware that there are codes out there but I prefer to understand the derivation myself so that I can extend or optimize the codes without the risk of breaking the model.

<hr>

p.s. apologies, this is a repost of <a href="https://math.stackexchange.com/questions/2085616/rbm-deriving-the-replicated-softmax-model-rsm">https://math.stackexchange.com/questions/2085616/rbm-deriving-the-replicated-softmax-model-rsm</a> but i did so as aren't as many mathstackexchange users.

RBM: Deriving the Replicated Softmax Model (RSM)

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没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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我试图导出可见变量的条件分布，，根据Salakhutdinov和Hinton的论文“复制的Softmax:一个无向主题模型”，对于复制的Softmax模型(RSM)或等效的字计数的限制Boltzmann机器(RBM)。纸张可在以下网址找到：然而，尽管付出了种种努力，我还是无法了解条件如何才能成为softmax分布：​另外，我也很困惑是一个三维矩阵一个2D矩阵或者是它分别是一个二维矩阵和向量。我相信

问RBM:派生复制的Softmax模型(RSM)
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