基于sklearn的RBM神经网络预测

Question

我试着用RBM神经网络来学习，但是我找不到预测函数，我知道你如何训练它(我认为)，但我似乎不知道如何实际预测一个值。

classification.html#example-neural-networks-plot-rbm-logistic-classification-py

我在做一项课堂作业。这是一项任务：

然后，您将使用随机爬山算法来为神经网络找到好的权重。

用SKLearn可以做到这一点吗？是否有更好的推荐工具可以为NN选择不同的权重？(目标是试验大约3种不同的搜索优化技术，并了解它们，而不一定要编写它们，在这种情况下也不需要编写NN )。

Answer 1

RBM不执行预测任务。它们是生成的模型。您可以使用转换方法获得输入的隐藏状态转换，或者您的gan使用gibbs方法从网络中采样。

然后，您将使用随机爬山算法来为神经网络找到好的权重。

不，这在科学学习中是不可用的。

听起来你的作业可能是为了从零开始实现一个更简单的问题，而不是使用另一个库，因为爬山通常不是用来训练神经网络的。他们可能不想让你为RBM神经网络爬山。

你可能应该咨询你的教授，以获得更多关于你真正应该做的事情的方向。