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这是我第一次使用SMOTENC对分类数据进行上采样。然而，我已经得到了错误。你能建议一下我应该把什么当作是绝对的吗？_SMOTENC中的功能？ from imblearn.over_sampling import SMOTENC
y=df["A"]
smote_nc = SMOTENC(categorical_features=['A','B','C','D','E','F','G','H'],
浏览 163修改于2020-03-05得票数 0
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我正试图建立一个多等级、多标签的模型，根据情节对电影类型进行分类。有24种不同的电影类型，这是按类型分列的电影数量： Comedy 3046 Romance 1892 Action 1303 Horror 954 Sci-Fi 723
浏览 0提问于2019-04-13得票数 0
我使用的是用geeksforgeeks.org 编写的代码print("Before OverSampling, counts of label '1': {}".format(sum(y_train == 1))) 输出：
Before OverSampling,
浏览 15修改于2019-11-01得票数 2
我正在尝试使用SMOTE来处理二进制分类中的不平衡类数据，我所知道的是:例如，如果我们使用Before OverSampling, counts of label '0': [6266]
After Ov
浏览 2修改于2019-09-08得票数 3
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is going high)parameter Baud = 115200;
if(ClkFrequency<Baud*Oversampling) ASSERTION_ERROR PARAMETER_OUT_OF_RANGE("Frequencytoo low for current Baud rate and oversampling
浏览 0提问于2015-07-25得票数 0
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dataset: ", X_test.shape) print("Before OverSampling, counts of label '0)
Number transactions
浏览 3提问于2020-11-29得票数 0
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huart6.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX; huart6.Init.OverSampling= UART_OVERSAMPLING_16; huart6.AdvancedInit.AdvFeatureInithuart6.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX;
huart6.Init.HwF
浏览 21修改于2019-07-31得票数 6
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CoronaryEvent <-as.factor(class_j) str(D) #oversamplingnewData <- SMOTE(CoronaryEvent ~ ., D, perc.over = perc,perc.under = 50)
print("oversampling
浏览 3修改于2017-12-05得票数 2
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huart1.Init.Parity = UART_PARITY_EVEN; huart1.Init.OverSampling= UART_OVERSAMPLING_16; huart1.Init.WordLength
浏览 8提问于2021-11-24得票数 0
list()RF = RandomForestClassifier(random_state=13)level0.append(pipe1 )
pipe2 = Pipeline(steps=[('OverSamplingStackingClassifier(estimators=level0, final_estim
浏览 0提问于2021-04-02得票数 1
huart2.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX; huart2.Init.OverSampling= UART_OVERSAMPLING_16; huart2.AdvancedInit.AdvFeatureInit
浏览 5提问于2017-11-30得票数 0
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huart1.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX;
huart1.Init.ClockPrescaler
浏览 8修改于2021-12-13得票数 0
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include <sys/ioctl.h>{ int fd = bmp085_i2c_Begin();
// Write 0x34+(BMP085_OVERSAMPLING_SETTING<<
浏览 0修改于2012-12-29得票数 2
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我已经读了Kazemi的论文，并将nu设置为0.1，depth=4和oversampling_amount=20，但它仍然工作得很糟糕。怎么了？
浏览 0修改于2017-05-04得票数 0
UART_MODE_TX_RX; huart1.Init.OverSampling= UART_OVERSAMPLING_16;
huart1.Init.OneBitSampling = UART_ONE_BIT_SAMPLE_DISABLE;
浏览 7提问于2021-04-23得票数 0
n_jobs=-1) print("Oversamplingtraining set from {0} to {1} using {2}".format(dict(Counter(y_values)), dict(Counter(y_over_sampled)), oversampling_method
浏览 38提问于2019-07-02得票数 3
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huart2.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX; huart2.Init.OverSampling= UART_OVERSAMPLING_16;
if (HAL_UART_Init(&huart2) !
浏览 64修改于2020-01-30得票数 0
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