使用dlib预测地标的准确性

Question

我正在尝试使用dlib查找地标。因此，我正在使用海伦数据集来拟合我的模型，从here下载了2000个项目。但是准确率非常非常低。但是当我使用shape_predictor_68_face_landmarks.dat时，准确率很高。我已经读了Kazemi的论文，并将nu设置为0.1，depth=4和oversampling_amount=20，但它仍然工作得很糟糕。怎么了？

Answer 1

如果数据集的大小足够大，但检测到的人脸的边界框应该是方形的，则Dlib地标训练器使用默认参数。由于人脸几乎是对称的，因此通过垂直翻转图像来增加数据集可能会提高准确性。