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3 from numba.special import * 56 import os
6 from numba9
10 import numpy.rand
浏览 0修改于2016-01-04得票数 19
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尽管搜索堆栈溢出和整个互联网，阅读几个堆栈溢出问题和页面，并学习一些线索来告诉Numba我想给Numba什么类型，并从函数中得到什么，但我并没有找到它工作的实际逻辑。例如，我试验了一个函数，该函数处理整数列表并输出另一个整数列表，当装饰器@numba.jit(numba.int64[:](numba.int64[:]))工作时，装饰器@numba.njit(numba.int64[:](numba.int64[:]))和@numba.
浏览 1提问于2018-06-28得票数 1
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我对通过使用获得numba的加速印象深刻from numba import autojit # Keep= autojit(primes)
numba_primes(LIMIT)print("Numba<
浏览 2提问于2014-03-31得票数 1
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这里我有一个简单的例子来帮助我理解使用numba和cython。我是numba和cython的新手。我已经尽力将所有的技巧结合起来，使numba快速，在某种程度上，对于cython也是如此，但是我的numpy代码几乎比numba ( float64)快2倍，如果使用float32，则比numba快2倍我浏览了很多关于numpy，numba和cython的堆叠文章，却没有找到任何直接的答案。numpy版本： return np.sum( np.e
浏览 0修改于2019-07-08得票数 7
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试图简单地苹果numba @njit (没有Python模式)的速度在numba，但遇到错误，我不明白。要声明大小为n =100的数组，在循环中要设置索引i在范围(0,100)等于r**2+5的每个数组成员""""""
from numba
浏览 1提问于2020-11-24得票数 0
我目前正在实现一个由Numba @jitcalss装饰器包装的Python类。我的问题是编写递归方法。据我所见，Numba不直接支持在Numba类中声明的递归方法。下面的代码并不直接显示我的情况，但它等同于我的问题。当我运行代码时，Python引发的错误也在下面给出。欢迎任何建议/改进/帮助。import numba
@numba.experimental.jitclass(spec) def __in
浏览 13提问于2022-01-30得票数 0
我使用Numba0.46.0，我想将类中的一个对象作为参数传递给我的函数，并使用CUDA在我的GPU上运行这个函数。如果我想使用一个简单的Python (比如int)，我会使用如下内容：from numba.types import void, int32现在我试着对一个类做同样的事情：from numba,types import void
class MyC
浏览 2修改于2019-12-01得票数 1
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我希望B类包含如下A类对象的列表：
classB()Failed in nopython mode pipeline (step: nopython frontend) rai
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
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例如，主要功能如下：def my_funct():因为函数cosd在另一个用numba.njit修饰的函数中，所以它也必须被装饰，在我的例子中是这样的：
@numba.njit我知道我可以用@numba.njit(float64[:](float64[:]))来修饰我的函数，但是这样做
浏览 4提问于2021-02-15得票数 2
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我在尝试numba优化一些代码。我已经研究了0.26.0用户指南()中1.3.1节中的初始示例，并获得了预期的结果，因此我认为问题不在于安装。这是我的密码：import numpyb = 4
all_values =my_array.append(sorted([n] + c))
my_function_numba= <e
浏览 4修改于2016-06-11得票数 8
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有没有可能使用numba来加速np.take？import numpy as np result = np.empty_liketake' ): r0 = take( x, idx )
wit
浏览 3修改于2014-11-14得票数 3
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我最近发现numba确实支持函数指针：。是否可以构造一个指向函数的这样的指针数组？这是一个MCVE：from numba.experimental import jitclass
File "C:\Users\madphysicist\Anaconda3\lib\site-packages\numba\_compiler.compil
浏览 4提问于2021-12-06得票数 1
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我写了这个包装器，根据可用性来决定是否使用numba (“numba可以导入吗？”)和用户设置(“numba_enabled()是否返回True?")。这对于测试特别有用，我想在有numba和没有numba的情况下运行测试。= numba.autojit，覆盖包装器，就不会出现错误。我的结论是*args可能正在做一些numba不喜欢的事情。有没有推荐定义一个像try_numba_autojit这样的函数来避免惹恼numba？
浏览 1修改于2014-01-28得票数 1
我试图在代码中实现Numba，但是当Numba遇到这个函数时，它会抛出一个错误(因为Numba不支持Numpy的meshgrid或mgrid函数)。我有别的办法可以让这个Numba兼容吗？
浏览 4提问于2022-01-06得票数 1
考虑一下这句话： this_size = numba.typed.Dict.empty(key_type=numba.types.float64, value_type=numba.types.float64) 我在@numba.jit(nopython = True)。Failed in nopython mode pipeline (step: nopython frontend)
Untyped global name 'sum': cannot determine Numba
浏览 246提问于2020-11-21得票数 1
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当试图像这样从numba导入jit时，import numpy as np
就像在numba网站上一样，它给出了错误，
ImportError: cannot importname 'jit' from partially initialized module '<
浏览 16修改于2021-02-18得票数 2
我要传递numba作为我的功能的签名 numba.float64[:, :],numba.float64[:, :], numba.float64[:, :], 其中earth_model_type被定义为ear
浏览 3修改于2019-08-25得票数 5
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我有这段代码，用Numba来加速处理。基本上，定义particle_dtype是为了使代码使用Numba运行。然而，据报道，TypingError说“无法确定<class‘函数’>的Numba类型”.我不知道问题出在哪里。import numpy
particle_dtype = numpy.dtype({'names':['x','y','z','m','
浏览 5提问于2022-03-09得票数 0
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可以为numba设置一些环境变量，如文档：中所指定的In [1]: !cat .numba_config.yaml
In [2]: import os; os.environ["NUMBA_WARNINGS"]Traceback (most recent call
浏览 0修改于2019-01-04得票数 0
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