尽管搜索堆栈溢出和整个互联网,阅读几个堆栈溢出问题和numba.pydata.org页面,并学习一些线索来告诉Numba我想给Numba什么类型,并从函数中得到什么,但我并没有找到它工作的实际逻辑。
例如,我试验了一个函数,该函数处理整数列表并输出另一个整数列表,当装饰器@numba.jit(numba.int64[:](numba.int64[:]))工作时,装饰器@numba.njit(numba.int64[:](numba.int64[:]))和@numba.vectorize(numba.int64[:](numba.int64[:]))不能工作。
(njit成功地通过了修饰器,无意中发现了函数本身;我猜在'no python'模式下,将元素连接到list并不是可用的函数。然而,vectorize抱怨签名,TypeError: 'Signature' object is not iterable;也许它担心1D数组可能包含一个没有方括号的元素,而这个元素是不可迭代的?)
是否有一个简单的方法来理解Numba如何工作到足够的深度来预测我应该如何表达签名?
发布于 2018-06-28 19:14:35
对于jit (以及njit,也就是nopython=True的别名)来说,最简单的答案是尽量避免编写签名--在常见情况下,类型推断会使您达到目的。
针对您的问题,numba.int64[:](numba.int64[:])是一个有效的签名,适用于jit。
numba.vectorize-期望一个可迭代的签名(错误消息),所以您的签名需要包装在一个列表中。另外,vectorize创建了一个numpy ufunc,它由标量操作(然后广播)定义,因此您的签名必须是标量类型。例如。
@numba.vectorize([numba.int64(numba.int64)])
def add_one(v):
return v + 1
add_one(np.array([4, 5, 6], dtype=np.int64))
# Out[117]: array([5, 6, 7], dtype=int64)https://stackoverflow.com/questions/51087812
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