我在尝试numba优化一些代码。我已经研究了0.26.0用户指南(http://numba.pydata.org/numba-doc/0.26.0/user/jit.html)中1.3.1节中的初始示例,并获得了预期的结果,因此我认为问题不在于安装。
这是我的密码:
import numba
import numpy
import random
a = 8
b = 4
def my_function(a, b):
all_values = numpy.fromiter(range(a), dtype = int)
my_array = []
for n in (range(a)):
some_values = (all_values[all_values != n]).tolist()
c = random.sample(some_values, b)
my_array.append(sorted([n] + c))
return my_array
print(my_function(a, b))
my_function_numba = numba.jit()(my_function)
print(my_function_numba(a, b))输出my_function调用的预期结果后,将返回以下错误消息:
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-b5d8983a58f6> in <module>()
19 my_function_numba = numba.jit()(my_function)
20
---> 21 print(my_function_numba(a, b))
ValueError: cannot compute fingerprint of empty list空名单的指纹?
发布于 2016-06-13 18:06:32
我不确定这个错误是什么,但一般来说,要想快速运行,numba需要numpy/python的一个特定子集(更多信息请参见这里和这里 )。所以我可以这样改写它。
@numba.jit(nopython=True)
def fast_my_function(a, b):
all_values = np.arange(a)
my_array = np.empty((a, b + 1), dtype=np.int32)
for n in range(a):
some = all_values[all_values != n]
c = np.empty(b + 1, dtype=np.int32)
c[1:] = np.random.choice(some, b)
c[0] = n
c.sort()
my_array[n, :] = c
return my_array要注意的主要事项:
for n in range(a)将被转换为快速的本机循环)nopython=True添加到装潢师中,所以如果我使用一些不能有效地使用JITed的东西,numba会抱怨。https://stackoverflow.com/questions/37768647
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