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我有一些使用nlm()进行非线性优化的遗留代码。我打算将代码更新为nlminb()，以便可以进行约束优化。##' @param print.level Arguments for nlm.##' @param ndigit Argumentsfor nlm.##' @param stepmax Argu
浏览 0提问于2017-10-26得票数 0
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我试图使用nlm()来最小化函数中的SSE。我在语法和让nlm()为这两个变量提供估计时遇到了困难。最终，t_1、t_2和t_3将是从data.frame中提取出来的值，但我只是给它们分配了编号，直到能够使nlm()工作为止。30 - s*(t_3-y + y*exp(-t_3/y)))^2fun(9.57,1.13)我尝试过多种方法来实现nlm以下这些解决办法都没有奏效：p = array(c( 1,
浏览 4修改于2019-12-21得票数 2
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我有以下功能 (a - 1) + 3.2/b + 3*log(gamma(a)) + 3*a*log(b);我想用nlm() ,optim() ect我试着这样做：但是，我收到一条错误信息。
浏览 5提问于2013-11-17得票数 0
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我使用optim/nlm进行最大似然估计，我的参数在一个多维数组中。Error in theta[1, 1, 1] : incorrect number of dimensions
在评估可能性时事实证明，optim/nlm将我的多维数组展平为一维数组。有没有什么方法可以将optim/nlm与参数的多维数组一起使用？
浏览 2提问于2011-11-11得票数 2
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在我的Delphi应用程序中，我想使用(NLM)：来了解网络更改
我看了链接“如何注册NLM事件”的例子，并将其翻译到Delphi。然而，我不知道如何继续这样做。
浏览 5修改于2014-07-08得票数 2
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在非线性最小函数stats::nlm的帮助文件中，它声明了参数之一f是(强调我的)：
检查nlm的代码内部没有帮助。
浏览 2修改于2017-05-23得票数 2
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背景：nlm函数在R是一个通用的优化程序，使用牛顿的方法。为了优化一个函数，牛顿方法需要函数，以及函数的第一和第二导数(梯度向量和Hessian矩阵)。在R中，nlm函数允许您指定与梯度和Hessian计算相对应的R函数，或者可以保留这些未指定的函数，并根据数值导数(通过deriv函数)提供数值解。有没有一种方法可以使nlm更好地使用解析的Hessian矩阵？nlm应该给出同样的答案，考虑到由于近似而产生的小误差。nlm应该给出同样的答案，考虑到由于近似而产生的小误差。
浏览 0修改于2019-05-23得票数 2
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需要使用nlm函数估计两个参数；其中hood2par是一种改进的逻辑系统for (i in 1:length(x01)) { for (j in 1:length(x02)) {
try(fit <- nlm1:length(x01)) {
浏览 6修改于2011-08-26得票数 1
我需要使用nlm函数对大数据帧进行分组插值。) return(ssq)th.start <- c(77, 148, 5) #set starting parameters
time=df$time, p=th.start) nlm</em
浏览 6修改于2018-07-31得票数 1
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我使用nlm来最大化R中的可能性。我希望预测可能性评估的数量，并在任务可能花费太长时间时中止。nlm返回“迭代”的次数(通常为10-20次)，我认为每次迭代都涉及到黑森数的一个数值计算。所以我想知道:在nlm中，参数数量和每次迭代的函数求值数量之间的一般关系是什么？
浏览 3提问于2019-11-05得票数 0
我们需要解决CVE-2011-4191的漏洞准备补丁描述(http://download.novell.com/Download?buildid=Cfw1tDezgbw~)。没有关于易受攻击的XNFS.NLM版本的信息。没有关于安全XNFS.NLM版本的信息。一些说明如何将易受攻击的
浏览 0提问于2011-12-08得票数 1
我需要找到nlm函数的源代码。当我用下面的代码显示 fscalecheck.analyticals) .External2(C_nlm, function(x) f(x, ...), p, hessian, typsize,
fscale, msg, ndigit, gradtol, s
浏览 5修改于2017-05-23得票数 3
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因为函数优化需要对参数设置界限，所以我决定使用nlm，它只需要一个起点。我用简单的例子检查了nlm确实能够将函数作为参数传递。我的问题是，在这种情况下，我无法传递一个函数作为论证。(lambda.s,g,psi0,tobs,n1,n0)}nlm然后我试着优化
nlm(log.pr.data,p=0.6,n1=n1,n0=n0,lambda.star=lambda.star,psi0=
浏览 5修改于2019-02-22得票数 0
我正在尝试通过"https://rxnav.nlm.nih.gov/REST/interaction“运行我的csv数据，以识别任何使用python的药物相互作用。为了让程序准备好，我还需要什么？import requestsprint(response.status_code
浏览 15修改于2019-10-10得票数 1
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我知道最简单的方法是在R中使用compute.implied.volatility函数，但是这个问题需要我使用nlm函数来解决。我在这个问题上遇到的麻烦是让nlm函数工作，因为我们在这门课上没有学到太多关于它的知识。距离<- abs(
浏览 6修改于2019-01-06得票数 1
这就是为什么我关注谷歌( nlm-package，nlsystemfit()函数依赖于nlm)的时间复杂性，但没有成功。
浏览 7修改于2020-02-13得票数 1
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我正试图从R转换为Python，将nlm函数从stats包转换为非线性最小化。在R中的“帮助”菜单中，它说“函数使用牛顿型算法实现函数f的最小化”。c(2,4,7,0.5,0.2)PAR[1:3] = log(par[1:3])PAR取得的成果：[1] 211.2481
[1] -0.2827635 1.1449476 1.834668
浏览 2修改于2022-01-22得票数 0
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Exception in thread "main" java.lang.AbstractMethodError: gov.nih.nlm.ncbi.www.soap.eutils.EUtilsServiceStub229) at gov.nih.nlm.ncbi.www.soap.eutils.EUtilsServiceStub.run_eGquery
浏览 2修改于2012-02-22得票数 0
a))+(n*a*log(T1))+(n*a*log(b))-(n*log((T1^a)-(b^a)))- ((a+1)*sum(log(b+x)))}
ML <- nlm
浏览 5修改于2017-05-02得票数 0
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