nlm初值问题的选择

Question

需要使用nlm函数估计两个参数；

fit<-nlm(hood2par,c(x01[i],x02[j]),iterlim=300, catch=x[,c(3,4,5)],sp=.5)

其中hood2par是一种改进的逻辑系统

nlm的收敛性取决于这些参数的起始值​​。为了找到这样的初始值，我​​自动生成两个起始值的向量。

x01 = seq(-10,-20,-0.1)
x02 = seq(0.1,0.9,0.01)

接下来，我创建一个包含在double for()中的例程，以查找导致函数收敛的值​​：

for (i in 1:length(x01)) { for (j in 1:length(x02)) {

fit <- NULL
try(fit <- nlm(hood2par, c(x01[i],x02[j]), iterlim = 300, catch = x[,c(3,4,5)],
               sp = .5), 
    silent = TRUE)
stopifnot(is.null(fit))}} 

我遇到的问题是，当我将前面的例程包含在函数中时：

FFF <- function(x01, x02, catch){
    for (i in 1:length(x01)) { 
        for (j in 1:length(x02)) {
            fit <- NULL
            try(fit <- nlm(hood2par, c(x01[i], x02[j]), iterlim = 300,
                           catch = x[,c(3,4,5)], sp = .5), 
               silent = TRUE) # does not stop in the case of err
            stopifnot(is.null(fit))
        }
     }  
return(fit)
}

我无法从FFF()中获得“fit”值：

> fit.fff<-FFF(x01,x02,catch)
#Error: is.null(fit) is not TRUE 

>fit.fff
fit.fff
Error: object 'fit.fff' not found

当fit不是NULL时，我使用stopifnot(is.null(fit))停止循环(因为fit在try(.)之前被定义为空对象)。关于你共享的尝试代码，我只需要这个；

res <- try(some_expression)
if(inherits(res, "try-error"))
{
  #some code to keep loops running
} else
{
  #stop the loops and gather "res" 
}

我试图将break函数包含在条件论的第二个参数中，但它不适用于我的R version...Any思想？

Answer 1

调用FFF时，如果nlm成功完成，则在try块内分配fit，并激活stopifnot条件，引发错误。

胡思乱想，你是说

stopifnot(!is.null(fit))

对于将来的参考，与try一起使用的标准代码块是

res <- try(some_expression)
if(inherits(res, "try-error"))
{
  #some error handling code
} else
{
  #normal execution
}