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我正在尝试使用来自scipy的ndimage库，但它显然丢失了。我已经在numpy和scipy上运行了测试，结果还可以。import scipyprint(numpy.version.version)
1.6.1 File "extract.py", line 8, in <module>
浏览 22修改于2011-11-21得票数 31
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当我尝试执行以下操作时，它会写上未定义的名称'ndimage‘：blurred = ndimage.gaussian_filter(file1, sigma我还可以说：blurred = ndimage.gaussian_filter(file1, sigma)
我需要创建一个循环，它将显示一些模糊的图像和不同的模糊度。
浏览 4提问于2014-02-07得票数 3
因为VSC是unresolved import 'scipy.ndimage' for from scipy.ndimage import interpolation as inter，所以我在底部找到了我能
building 'ndimageKits\10\include\10.0.19041.0\cppwinrt"
浏览 3修改于2021-05-11得票数 0
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我用sudo pip3 install scipy安装了ndimage 然后我将它作为import scipy.ndimage导入 然后，我执行下面的代码行b=scipy.ndimage.filter.gaussian_filter(i,sigma=10) 我得到的AttributeError: module 'scipy.ndimage' has no attribute 'filter'有人遇到过这种情况吗？
浏览 4提问于2019-09-28得票数 1
我可以像这样迭代数组的每个元素：import numpy as np
l = ndimage.imread('sample.gif', mode=
浏览 5提问于2015-01-28得票数 3
我正在学习ndimage，但我不知道函数是如何工作的。文档中提到user function将应用于用户定义的封装外形，但不知何故我做不到。下面是一个例子：>>> from scipy import ndimage...
>>> res = ndimage.generic_filter(im, test, foot
浏览 0修改于2012-12-28得票数 4
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我使用ndimage.label查找分割后的特征，并使用ndimage.find_objects生成切片元组来描述这些特征。然而，我不知道如何分别可视化分割的区域。请告诉我怎么做。labeled_array, num_features = ndimage.label(image)labeled_array
浏览 0修改于2018-06-19得票数 0
是否有scipy.ndimage的替代函数旋转，它们将如何被调用？sn.rotate(array, theta, reshape=False, order=3)提前谢谢你！
浏览 2提问于2017-09-29得票数 2
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from scipy.ndimage.morphology import binary_dilation
template
浏览 3提问于2012-05-20得票数 1
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使用西西的ndimage.gaussian_filter()函数应用高斯滤波器。
import cv2import scipy.ndimage as ndimage
img = ndimage.gaussian_filter(img, sigma=(5, 5, 0), order=0)
plt.imshow(img,
浏览 2提问于2018-02-25得票数 3
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29-311aa4fc2e10> in <module> 6 fname = "images/" + my_image
----> 7 image = np.array(ndimage.imreadAttributeError: module 'scipy.ndimage' has no attribute 'imread'
浏览 4修改于2020-11-27得票数 1
我有一个读取图像数据的脚本，然后用scipy.ndimage中的中值滤波器迭代图像。通过迭代，我创建了新的数组。import matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import ndimage
image = scipy.ndimage.medi
浏览 2提问于2013-03-05得票数 1
虽然我已经找到了关于scipy.ndimage.convolve函数的文档，并且“实际上知道它做了什么”，但是当我试图计算结果数组时，我无法遵循数学公式。, 0, 0, 7],
# Why is the result like thi
浏览 8修改于2019-07-18得票数 6
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嗯，我正在用python.when学习图像处理我看到了下面的句子我想知道它背后的算法，所以我转到"label“的定义，并看到一个示例，如下所示 ---------- An array-like object to be labeled. Any non-zero values in `input` are
counted as features and zero values
浏览 0提问于2016-01-19得票数 2
函数可用于计算N维数组中的Laplace算子.如果一个人想要使用这个函数，例如，在物理学中的应用，关键的部分往往是如何处理边界。
“平稳延续”((a-d) (a-c) (a-b) \x{e76f}a、b、c、d
浏览 0修改于2019-04-15得票数 4
我使用scipy.ndimage.generic_filter来计算数组的局部模态值。我比较了两种方法，看哪种方法更快(因为第一种方法非常慢)。我的第一个方法是；import scipy.stats as stats returnstats.mode(arr, axis=None)[0][0]
scipy.ndimage.fil
浏览 1提问于2014-12-03得票数 0
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sobHypot(rec): hype = np.ones((a,b,c))
x=ndimage.sobel,i])**2,axis=0, mode='constant')
y=ndimage.sobel(abs(rec[...
浏览 2提问于2013-10-04得票数 2
from scipy.ndimage import imread 错误说明:导入"scipy“不能是resolvedPylance (reportMissingImports)from folium import plugins
# boundary of the image
浏览 6修改于2022-06-09得票数 0
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我发现，这可以使用ndimage.rotate来完成。which print 'Rotating ', os.path.basename(image)
rotated = ndimage.rotate
浏览 0修改于2013-01-05得票数 3
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有没有人知道如何将要获取的函数：相关性的N是什么我应该为scipy.ndimage.filters.correlate选择哪个值？我的图片大小不同。我猜scipy correlate函数会将小图像填充为零？
浏览 1修改于2013-07-04得票数 1
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