如何在ndimage.label和ndimage.find_objects之后对分割的图像区域进行可视化？

Question

我目前正在尝试分割图像。我使用ndimage.label查找分割后的特征，并使用ndimage.find_objects生成切片元组来描述这些特征。然而，我不知道如何分别可视化分割的区域。请告诉我怎么做。

labeled_array, num_features = ndimage.label(image)
regions = ndimage.find_objects(labeled_array)
labeled_array=np.float32(labeled_array)
plt.imshow(labeled_array*.2, cmap='gray')

在分段之前：

​

​

分段后：

​

​

Answer 1

在scikit-image中有三个选项用于可视化分割：

• skimage.segmentation.mark_boundaries将在image.
• skimage.color.label2rgb中的每个标记区域周围绘制线条(默认情况下，黄线)将使每个区域具有不同的颜色(您可以将颜色列表作为参数传递)。
• 按照Stéfan的建议，您可以单独显示每个区域。

对于最后一个选项，在运行上面的代码之后，尝试执行以下操作。

fig, axes = plt.subplots(1, num_features)
for i, (ax, region) in enumerate(zip(axes, regions)):
    ax.imshow((image == i+1)[region])