Python ndimage.gaussian_filter抛出运行时错误

Question

我想做的是：

1. 阅读python中的图片。
2. 使用西西的ndimage.gaussian_filter()函数应用高斯滤波器。
3. 显示得到的图像。

下面是我试图运行的代码：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import scipy.ndimage as ndimage

img = cv2.imread('lena.png', 0)
img = ndimage.gaussian_filter(img, sigma=(5, 5, 0), order=0)
plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic')
plt.show()

问题是：

我得到了以下错误：

RuntimeError: sequence argument must have length equal to input rank

完整的堆栈跟踪是：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/guest/stackoverflow.py", line 6, in <module>
    img = ndimage.gaussian_filter(img, sigma=(5, 5, 0), order=0)
  File "/Users/guest/anaconda/envs/MyEnv/lib/python3.5/site-packages/scipy/ndimage/filters.py", line 346, in gaussian_filter
    sigmas = _ni_support._normalize_sequence(sigma, input.ndim)
  File "/Users/sguest/anaconda/envs/MyEnv/lib/python3.5/site-packages/scipy/ndimage/_ni_support.py", line 65, in _normalize_sequence
    raise RuntimeError(err)
RuntimeError: sequence argument must have length equal to input rank

下面是我要处理的图像：leng.png

Answer 1

根据堆栈跟踪，“序列参数必须长度等于输入秩”的错误由行img = ndimage.gaussian_filter(img, sigma=(5, 5, 0), order=0)抛出。

sigma是一个序列参数，您需要为每个图像维度提供一个值(这是错误消息中提到的“输入等级”)。

显然，img = cv2.imread('lena.png', 0)语句返回一个2D数组( 0参数告诉imread将图像转换为灰色值)。因此，gaussian_filter需要sigma的2个值，而不是3个。