回答情况：
提问时间：
问题标签：
我正在运行一个用于文本分析的NaiveBayes模型，该模型有大约2000多个变量和30000多个观察值。它实际上是稀疏数据，但没有任何零列或常量列。model <- NaiveBayes(nation~., data=data_train)"Zero variances for at least one class in variables我还在相同的数据上运行了e1071的naiveBayes。它可以运行，但准确率低得离谱(7%)。使用支持向量机我得到了85%的结果。有什么建议吗？谢谢。
浏览 2修改于2017-04-13得票数 2
我们正在实现的代码是import os
<ipython-input-21-30788f518a4c> in <module>()
----> 1 from NaiveBayesjava", "hadoop&qu
浏览 0修改于2018-08-29得票数 0
回答已采纳
我正在做推文的情感分析。我使用了mahout朴素贝叶斯分类器，我创建了一个目录" data ".Inside "data“我创建了另外三个目录，分别命名为" positive "，"negative"，" uncertain "..Then我在每个正的，负的和不确定的数据目录上保存了151个文件(总计151Mb)我将数据目录保存在hdfs..below中是我运行的一组命令来生成模型和标签索引。
bin/mahout seqdirectory -i ${WORK_DIR}/data -o ${WORK_DIR}/data-s
浏览 0修改于2012-10-16得票数 2
我正在尝试按类别对一系列文本示例新闻进行分类。我有一个巨大的数据集的新闻文本与类别在数据库中。机器应该被训练并决定新闻类别。 {
for (int i = 0; i < invalid.Length; i
浏览 8修改于2018-03-08得票数 1
回答已采纳
尽管NaiveBayes()帮助说明可以在第一个参数'x‘中传递数字，但我无法成功运行它。没有数值变量(转售)，它工作得很好。Dataset$model <- factor(Dataset$model) ### Executing NaiveBayeswith numeric 'resale'
NaiveBayesModel1 <- NaiveBayes(model~type+mylogical+
浏览 5提问于2017-04-10得票数 1
我在很多地方听说NaiveBayes已经足够好了。所以我手动收集了一些负面评论(大约400条)。如果我使用这些最频繁的NaiveBayes来生成我的特征，那么我在分类器中看不到任何好的表现。相反，我会简单地搜索像这样的词：
"dislike","bad", "awful","hate"..并且期望比在most_frequent否定词上使用NaiveBayes更好的结果。还有比这些方法更好的方法吗？
浏览 3提问于2014-12-12得票数 0
我试着用NaiveBayes和Iris做一些分类，DataSet用e1071包，结果发现我不能像在Rpart中那样做预测。如何解决这个问题，这样我就可以基于我正在尝试预测的p4构建一个混淆矩阵。1.7 0.4 setosa> g<-runif(nrow(iris))> m4 <- naiveBayes~., data=irisr[1:100,], method="class")
>
浏览 23修改于2017-02-08得票数 0
我是spark的新手，正在尝试使用文档示例中的MLlib - NaiveBayes。我试图导入NaiveBayes，但我得到了下面的错误，提到它没有训练方法。我不确定该如何处理这件事？import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint
val conf =
浏览 3提问于2016-05-01得票数 0
我正在为在线版本的weak和AdaBoost算法编写一个程序，我正在使用matlab的NaiveBayes分类器作为弱学习器。因为作为在线学习者，他们应该一次获取一个数据，所以我必须在每个周期更新NaiveBayes分类器，但它没有用于它的方法，我必须将所有数据存储在一个数组中，并每次在孔阵列上调用NaiveBayes.fit
浏览 1提问于2012-01-08得票数 2
我只是尝试在naiveBayes包中使用e1071函数。1.5 0.2 setosa>model <-naiveBayes在接下来的步骤中，我尝试创建一个新的数据点，并使用naivebayes模型(model)来预测类变量(Species)，我选择了其中一个训练数据点。Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1
浏览 1修改于2015-06-29得票数 1
回答已采纳
根据星火NaiveBayes的官方文件：
如何处理火花NaiveBayes中的连续数据(例如:某些文档中某些数据的百分比)？
浏览 1提问于2017-08-11得票数 1
但我可以用NaiveBayes.fit
我的matlab版本是R2011b(7.13.0.564)
浏览 3修改于2014-03-21得票数 0
StringToWordVector处理生成的ARFF文件： weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.bayes.NaiveBayesCapabilities.java:1023) at weka.core.Capabili
浏览 1提问于2012-03-04得票数 0
我已经使用Accord.NET创建了一个NaiveBayes分类器。它将根据6组左右的图像处理结果对像素进行分类。我的图像是5MP的，所以50张图像的训练集创建了一个非常大的训练数据集。有没有一种方法可以增量地训练NaiveBayes分类器，而不是尝试将所有数据存储在内存中？多次调用Learn()每次都会覆盖旧数据，而不是添加到旧数据中。
浏览 2提问于2016-11-17得票数 2
x=dataset1[:,1:23] # featuresxtrain, xtest, ytrain, ytest = train_test_split(x, y, test_size=0.20)示例: a，b，c，d，e，...，g
浏览 1修改于2018-05-24得票数 0
在下面的代码中，我知道我的naivebayes分类器工作正常，因为它在trainset1上工作正常，但是为什么它不能在trainset2上工作？and no one came', 'class2'), return classi
浏览 12提问于2016-09-06得票数 3
回答已采纳
我是机器学习的新手，我正在构建一个投诉分类器，我想提供一个反馈模型，以便它可以随着时间的推移而改进from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizervalue=['robber',targets=['police_department',classifier = Mu
浏览 0提问于2017-08-02得票数 0
在使用Scikit学习时，我学习了这个快速的，并对NaiveBayes和Logistc回归有了一个问题。您应该能够复制/粘贴下面的代码并运行它。如果你得到不同的答案，请告诉我！train_test_split(X,y, random_state=1)
X_train_dtm = vect.transform(X_train)
simp
浏览 0修改于2019-02-04得票数 1
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号