基于Weka+ NaiveBayes Classifier+的文本分类

Question

我用Weka来完成文本分类任务。我创建了我的data.arff文件。它包含两个属性：

attribute

• class属性

1. 文本

然后，用StringToWordVector处理生成的ARFF文件：

然后，使用weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector：

weka.classifiers.bayes.NaiveBayes -t data/out.arff -K

我有个问题：

weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.bayes.NaiveBayes:无法处理数字类！在weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:954) at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1110) at weka.core.Capabilities.test(Capabilities.java:1023) at weka.core.Capabilities.testWithFail(Capabilities.java:1302) at weka.classifiers.bayes.NaiveBayes.buildClassifier(NaiveBayes.java:213) at weka.classifiers.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:1076) at weka.classifiers.Classifier.runClassifier(Classifier( weka.classifiers.bayes.NaiveBayes.main(NaiveBayes.java:944) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown来源)在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown来源)java.lang.reflect.Method.invoke(未知源)在weka.gui.SimpleCLIPanel$ClassRunner.run(SimpleCLIPanel.java:265)

有人能帮我吗？我被困在这个层次上了。

Answer 1

这正是它所说的-它不能处理类变量的数值。如果将类变量声明为字符串，则将数值更改为它们的等效文本值。