在matlab中更新NaiveBayes分类器

Question

我正在为在线版本的weak和AdaBoost算法编写一个程序，我正在使用matlab的NaiveBayes分类器作为弱学习器。因为作为在线学习者，他们应该一次获取一个数据，所以我必须在每个周期更新NaiveBayes分类器，但它没有用于它的方法，我必须将所有数据存储在一个数组中，并每次在孔阵列上调用NaiveBayes.fit。由于我有大约4000个数据，在实际案例中可能还有更多，我想知道您是否可以告诉我任何更好的方法来做到这一点？(另外，如果有任何其他弱分类器可以研究，请让我知道)

你的，Kourosh

Answer 1

您应该只在新示例上运行AdaBoost+NaiveBayes。然后，可以使用结果来更新先前找到的结果的值。

您可能还想在MATLAB中查看看似在线的NaiveBayes的this版本。