问计算NaiveBayes
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Stack Overflow用户

提问于 2013-03-04 11:02:06

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我刚刚选择了一个具有以下属性的数据集。

在一个地区，有多少人在使用optus网络，有多少人在使用Telstra网络。

我有100份记录，我计算了平均值，性病。德夫和伯爵。

现在，除了均值和性病偏差之外，我应该为NavieBayes找到什么呢？如果可能的话，任何人也可以提供一个样本公式。我正在研究C#。

计算精度需要吗？

谢谢。

发布于 2016-11-26 16:11:55

朴素贝叶斯对于使用独立的参数zip、city和其他参数预测两个网络(0，1)的输出非常有用。

因此，您使用"NaiveBayes Bernauli公式“来调整和预测任何情况。我建议你读一下RCRAN Logistic Regresion公式-

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/15200018

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