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在mlr之外，直接使用gbm包，我使用distribution = "poisson"和predict.gbm，使用type = "response"，返回原始尺度上的预测，但是我注意到，当我使用mlr3 0.418712372101 1 -0.02092168然而，事实并非如此，因此我担心mlr
浏览 1提问于2018-10-31得票数 2
我想使用MLR3包在生存数据上运行一些具有不同特征选择方法的机器学习算法。为此，我使用了MLR3的Benchmark()函数。 不幸的是，MLR3的滤波器特征选择方法还不支持生存。但是，MLR包支持生存过滤器。 我可以将MLR学习者与MLR滤波器方法融合在一起。之后，我需要在MLR3中将它们转换为学习者，以便能够使用MLR3的banchmark_grid()函数。有没有办法在MLR3中使用MLR生存过滤器？或者有没有
浏览 36修改于2021-10-17得票数 0
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mlr包很棒，创建ModelMultiplexer的想法也很有帮助。但是ModelMultiplexer“”从所使用的模型中选择1。
是否有任何支持或计划的支持来创建一个打包或提升的单个模型集合？
浏览 2提问于2016-01-21得票数 4
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我有一个名为tab_mlr的数据帧，其坐标约为788行中的19个要素。这个对象有21个变量的788个观测值(其中2个变量是纬度和经度)。我创建了一个sf对象，如下所示：data_mlr但是当我使用这个data_mlr创建一个任务时，如下所示：
tas
浏览 10提问于2021-06-02得票数 0
我使用的是R3.6.1、RStudio 1.2.5019和mlr 2.15.0。已安装并加载Mlr。只加载mlr和包mlr。如果我调用?predict.WrappedModel，我会在“帮助”窗口中获得所有信息。‘ist kein von’命名空间:mlr‘exportiertes
my_te
浏览 3提问于2019-11-05得票数 2
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是否可以使用mlr执行递归特征消除功能(rfe)？我知道用插入符号可以做到这一点，但是即使有一些关于mlr特性选择的文档，我也没有找到与rfe等价的文档。
浏览 1修改于2022-07-26得票数 1
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我正在对多个学习者(大约15个不同的学习者)运行mlr基准测试，并使用irace调优控件进行嵌套重采样。我的问题是:是否可以在parallelMap上运行两个并行化级别？如果我使用mlr.benchmark级别，学习者结束第一次的速度就越快，只有计算要求更高的学习者才会继续运行，每个人都有一个线程。所以最终会有4-5个线程在运行。如果我使用mlr.tuneParams级别，irace调优控件会产生6个线程并对所有线程进行求值，然后在所有线程都完成后，它会创建另外6个线程。我知道这种方法本质上是顺序的。
浏览 15提问于2019-06-26得票数 2
书中的例子： mutate = mlr_pipeops$get("mutate") filter = mlr3filters::FilterVariance$new(), filter %>>%
mlr_pipeops$get("learner&qu
浏览 27提问于2021-03-17得票数 3
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我试图在AzureML实验中安装mlr包，但得到错误，我有windows二进制压缩文件的mlr包和它的依赖像ParamHelpers，并连接压缩文件在一个模块中执行R脚本，我得到以下错误。", verbose=TRUE)
library(mlr,lib.loc=".", verbose=TRUE)
l
浏览 12修改于2019-04-11得票数 0
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我最近预告了一个MLR结果如下： Trade_Percentage_Of_GDP任何帮助将非常感谢，因为这是我的第一个MLR，我已经运行。
浏览 3修改于2022-01-17得票数 -1
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我正在学习使用MLR3的新MLR环境。与MLR相比，我可以使用以下命令获取学习者列表： library(mlr)mlr_learnersvalues regr.rpart 我的问题是，MLR3
浏览 23修改于2020-08-15得票数 1
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嗨，我有关于mlr (linear_model.LinearRegression)的scikit learn包的正确性问题。都使用和构建相同的数据而不进行拦截data = np.loadtxt(fname=file, delimiter='\t')Y = data[:, 1]mlr.fit(X,Y)
1.00000000e+0
浏览 1修改于2019-02-04得票数 1
在mlr3中创建过滤器时，如何仅基于训练数据创建过滤器？ 创建过滤器后，如何将过滤器应用于建模过程，并将训练数据子集设置为仅包括高于某个阈值的过滤器值？library(mlr3)library(mlr3learners)
iris <- iris%>%
tsk <- mlr3::TaskRegr$new("iris",
浏览 33修改于2020-08-22得票数 0
是否可以使用mlr3过滤器或管道删除任务中的不完整观察- task <- TaskRegr$new("data", data, "y") -？
浏览 11修改于2020-10-10得票数 1
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在mlr makeRegrTask中可以有一个偏移量吗？我想使用具有非单位权重的泊松计数目标的xgboost，因此希望使用base_margin，但除非我遗漏了一些东西，否则xgboost的mlr包不提供这些功能？
浏览 26提问于2019-03-15得票数 0
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我感兴趣的指标是classif.auc
预测平均使用权重(按数据中的出现顺序)，这些权重使用包"nloptr“中为度量值提供的”nloptr“包的非线性优化进行优化(默认值为classif.acc for据我正确的理解，上述论文中提出的“AUC-通过金属学习最大化集成”的解决方案并没有影响到mlr3？还是我错过了什么？这个解决方案能应用于mlr3吗？在mlr3的书中，我找到了一个关于的段落，这对SuperLearner来说可能吗？
浏览 3修改于2021-04-02得票数 0
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我想使用MLR以通用的方式处理更大的数据集，特别是使用impute和reimpute函数。由于它必须填充的数据和数据集的大小，我想知道一些细节，假设需要多长时间。所以基本上我希望‘mlr:impute()’有一个‘Verbose=TRUE’函数，这个函数是不存在的。 致以敬意，
浏览 8修改于2019-02-04得票数 0
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