MLR:找不到"predict.WrappedModel“函数

Question

我使用的是R3.6.1、RStudio 1.2.5019和mlr 2.15.0。已安装并加载Mlr。只加载mlr和包mlr。

现在，我已经使用train训练了一个模型，并希望在新的数据上测试它。因此，我希望使用mlr中的predict.WrappedModel函数。

如果我调用?predict.WrappedModel，我会在“帮助”窗口中获得所有信息。

但是，如果我想运行predict.WrappedModel R，则抛出一个错误，指示找不到该函数：

my_test = predict.WrappedModel(object = my_model, task = my_task)

konnte Funktion "predict.WrappedModel“nicht finden

即使指定mlr作为要查找函数的包：

my_test = mlr::predict.WrappedModel(object = my_model, task = my_task)

Fehler：'predict.WrappedModel‘ist kein von’命名空间:mlr‘exportiertes

我也尝试使用?predict，但这里也有一个错误：

my_test = mlr::predict(object = my_model, task = my_task)

Fehler：‘预测’ist kein von‘命名空间:mlr’exportiertes

我已经花了很多时间来解决这个问题，并阅读了我在这里和github上的mlr论坛上找到的所有相关问题，但是没有找到解决方案。

我在这里错过了什么？

(预先谢谢:)

Answer 1

你既不需要predict.WrappedModel也不需要mlr::predict。这两个函数都是内部函数，使用R中的通用S3方法根据提供的R对象的类进行操作。

因此，在这种情况下，只要传递从mlr::train()调用派生的对象，一切都会正常工作。

用代码说话：

library("mlr")
my_model = train(learner, task)
predict(my_model, task)