mlr3 -如何使用`mlr3`接口删除不完整的观测值

Question

是否可以使用mlr3过滤器或管道删除任务中的不完整观察- task <- TaskRegr$new("data", data, "y") -？

Answer 1

我不认为有一个预处理操作符来删除观测值。

我要做的是在任务中使用filter方法。

示例：

t = tsk("pima")
ids = complete.cases(t$data())

# number of incomplete observations
sum(!ids)

t$filter(which(ids))

# number of incomplete observations
# should be zero now
ids = complete.cases(t$data())
sum(!ids)

complete.cases给出了一个布尔向量，指示哪些行包含完整的观测值(没有NA)。filter通过参数中提供的行ids来子集任务数据。参数中未给出的行in将被就地删除。

如果你想估算不完整的观测，有一些估算运算符，如PipeOpImputeConstant，它们通过常量估算特征。