mlr::impute()上的进度条

Question

我想使用MLR以通用的方式处理更大的数据集，特别是使用impute和reimpute函数。由于它必须填充的数据和数据集的大小，我想知道一些细节，假设需要多长时间。

有谁知道这样一个解决方案的方法吗？

所以基本上我希望‘mlr:impute()’有一个‘Verbose=TRUE’函数，这个函数是不存在的。

致以敬意，

Answer 1

不幸的是，目前还不支持这一点，也没有计划添加它。原因是很难预测这样的操作需要多长时间--事实上，这本身就是一个机器学习问题。mlr用于补偿和其他目的的大多数技术都是由第三方库提供的，因此不能轻松地提取进度信息。

即使我们可以合理准确地预测操作所需的时间，这样做的开销也会使短操作变得慢得多，并且需要更多的内存。即使在这种情况下，结果也会因机器不同而不同(是否会耗尽内存？)，从而使可靠的部署变得更加复杂。