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数组memo[][]正在返回memo[X][Y]中的cloth。我测试过这个类，它似乎只存储了适合memo[X][Y]的第一块布料，但我希望它返回适合memo[X][Y]的最有价值的布料。我该怎么做呢？ static ArrayList <Pattern> patterns; //array of patterns to try static Cloth memo[][]; // memo for maximum cloth (X,
浏览 1修改于2013-02-21得票数 2
我有一个函数，它将一个数字显示为一个格式正确的价格(美元)。 var commaRe = /([^,$])(\d{3})\b/; var formatted = (price < 0 ? "-" : "") + "$" + Math.abs(Number(price)).toFixed(2); formatted = format
浏览 1提问于2013-01-08得票数 1
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我一直在尝试在Julia中为Fibonacci函数做记忆。这就是我想出来的。function fib(x) return 1 return fib(x-2) + fib(x-1)endmemory=Dict()
global memory return memory[x] if x < 3
浏览 2提问于2018-08-28得票数 8
任何关于如何在Haskell中高效地求解以下函数的建议，对于大数(n > 108)我在Haskell中见过解决fibonacci数的记忆法的例子，这涉及到(懒惰地)计算直到所需的n的所有fibonacci数。但在这种情况下，对于给定的n，我们只需要计算很少的中间结果。
浏览 4修改于2013-01-13得票数 146
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顺便说一句，memoization实现得好吗？我更感兴趣的是指出我的Haskell错误，而不是解决这个练习。
浏览 1修改于2015-01-23得票数 2
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读一本书中的例子，有人能解释一下，当函数本身没有声明任何参数时，对fibonacci的函数调用是如何接受参数'i‘的？ var memo = [0, 1]; var result = memo[n]; result = fib(n - 1) + fib(n - 2);
memo[n] = resul
浏览 0提问于2011-12-18得票数 9
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好的，在C#中，我可以这样写：{ private Func<K,TRes> _function
{ _mem= new Dictionary<K,TRes>();
public TRes Call
浏览 0修改于2011-11-22得票数 2
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我已经编写了一个函数，当顺序发生变化时，使用给定的硬币查找n的所有变化。 if n < 0: return [[]]
curr_changes = find_change(n - last_used_coin, coins)
浏览 0修改于2014-01-20得票数 0
我已经让非记忆化代码正常工作了，它计算了在给定m个可能的值的情况下，'n‘可以表示的方式的数量。但是在下面的代码中，我不明白为什么记忆表memoNM返回0而不是答案，在本例中是242。表memoNM只是将先前计算的值存储在递归树中，以便更快地查找。有人能帮帮我吗？ import java.util.Arrays;
//Find all ways of representing n in given m inputs
public stat
浏览 0修改于2017-06-03得票数 1
我正在构建一个带记忆的Python Fibonacci函数的手动缓存版本，我注意到我没有在递归调用中将缓存作为参数传递。 然而，该函数仍然在某种意义上工作，它比非memoized版本快得多。 当我将缓存作为函数参数添加时，算法的速度更快，但不是很明显。 有没有人能帮我解释一下为什么第一个版本是有效的，以及第二个版本是否更正确？ import time
if n in cache: if n == 0 or n == 1: res
浏览 26提问于2020-11-09得票数 0
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因此，我想添加memoization，但似乎无法使其工作：
def spend_the_budget_memoized(budget: int, prices: list, memo: dict = {
浏览 1提问于2021-03-31得票数 0
当我在努力做时，我发现我可以使用一种叫做memoization的东西来加速我的过程(我让它运行了整整15分钟，但它仍然没有返回答案)。问题是，我如何实现它？这让我很困扰，因为我确信我可以将memoization应用于此，并更快地获得它。
浏览 0修改于2013-03-19得票数 6
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我认为我使用memoization是正确的，但即使在GHCI中使用较小的数据集，我也会耗尽内存。
这是我到目前为止想出的方法。
浏览 0修改于2015-01-23得票数 4
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我是Haskell的新手，我正在尝试实现一个基本的memoization函数，它使用Data.Map来存储计算值。memoization之所以有效，是因为memoize提供了一个函数(在本例中为getNumberOfPaths')，并提供了一个用于递归调用(mem)的函数，而不是让getNumberOfPaths'调用本身，这将在第一次迭代后删除memoization。
浏览 0提问于2017-06-11得票数 2
DP使用自下而上的方法，而memoization使用自上而下的方法。因此，对于DP，您首先构建一个缓存计算表，然后将这些缓存值提供给更大的计算，以避免多余的递归或迭代函数调用。Memoization或多或少只是将每个函数调用的结果缓存到一个散列或数组(可能是一个数组)中，然后在函数调用中提供结果(它只是跳过函数体中发生的任何事情)。
我的问题是，我在这里所说的是正确的吗？这两种方法看起来很相似，只是DP比memoization更难，并且在内存方面略有效率。使用memoization，你的程序仍然必须触发每个函数调用，即使它
浏览 0提问于2012-07-30得票数 1
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是否可以通过对包含has_many关联的SQL查询执行内存操作来缓存实例变量？在下面的两个示例方法中，some_instance方法将按照预期进行缓存，但some_other_instance将缓存Artist而不是歌曲关联，这将导致每次运行该方法时都会产生一个SQL查询。class Artist < ApplicationRecord
浏览 0修改于2018-10-14得票数 0
我对算法是个新手，所以我尝试了算法的几种可能性，特别是记忆法。class Memoize: self.f = f def __call__(self, *args): self.memo[args] = self.f(*args) print self.memo
浏览 3修改于2017-10-02得票数 4
有没有办法将函数的输出记录到磁盘上？def getHtmlOfUrl(url):并且想要做一些类似的事情：然后调用getHtmlMemoized( url )，以便对每个url仅执行一次昂贵的计算。
浏览 0提问于2013-05-09得票数 51
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我自己也在学习JAVA，现在我也在学习memoization。但我有点迷路了.
有谁有一些关于如何在Java中通过使用递归和使用memoization来加速算法来计算组合的示例代码？
浏览 2修改于2012-10-07得票数 0
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我说Just in time有点像memoization，这样说对吗？因为它重用了它识别为重复的部分的“解决方案”，即机器代码或字节代码？
浏览 0提问于2011-06-11得票数 0
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