memoization没有按预期工作

Question

我对算法是个新手，所以我尝试了算法的几种可能性，特别是记忆法。

我有一个使用记忆法的简单斐波那契级数递归函数。

class Memoize:
    def __init__(self, f):
        self.f = f
        self.memo = {}
    def __call__(self, *args):
        if not args in self.memo:
            self.memo[args] = self.f(*args)
            print args
        print self.memo
        return self.memo[args]

def fibbo3(n):
    if n==1:
        return 1
    elif n==0:
        return 0
    else:
        return fibbo3(n-1) + fibbo3(n-2)

m = Memoize(fibbo3)

m(4)
print "check the memo"
print m.memo

(4,)
{(4,): 3}
check the memo
{(4,): 3}

但如果我打电话给

fibbo3 = Memoize(fibbo3)
fibbo3(4)
print 'ckeck the memo'
fibbo3.memo

(1,)
{(1,): 1}
(0,)
{(0,): 0, (1,): 1}
(2,)
{(2,): 1, (0,): 0, (1,): 1}
{(2,): 1, (0,): 0, (1,): 1}
(3,)
{(2,): 1, (0,): 0, (3,): 2, (1,): 1}
{(2,): 1, (0,): 0, (3,): 2, (1,): 1}
(4,)
{(2,): 1, (0,): 0, (3,): 2, (1,): 1, (4,): 3}
ckeck the memo
Out[524]:
{(0,): 0, (1,): 1, (2,): 1, (3,): 2, (4,): 3}

我看到了整本有记忆的字典。WHy将变量名称从'm‘更改为'fibbo3’(即函数的名称)会导致这种行为

Answer 1

原因是m = Memoize(fibbo3)不影响从fibbo3生成的对fibbo3的递归引用，而fibbo3 = Memoize(fibbo3)会影响。

您可能还想考虑使用Python Decorator Library中的一个memoizing decorators。