像Memoization那样的即时编译？

Question

我正在尝试理解及时编译/解释，以及时间编译的头？我说Just in time有点像memoization，这样说对吗？因为它重用了它识别为重复的部分的“解决方案”，即机器代码或字节代码？

Answer 1

不，那是不正确的。

让我们看看当您在这些工具上添加一些字节码时，它们会做些什么。(非常简单的术语)

解释器

解释器查看字节码，找出他必须做什么，然后执行，然后转到下一个字节码。这很简单，而且都发生在运行时。

AOT编译器

当人们谈论编译器时，最常提到的是AOT编译器。当你进行编译时，他会查看你给他的字节码，并找出他必须生成的nativ代码(汇编程序)。所以当你运行这个nativ代码时，你不需要找出像解释器一样做什么，这就是为什么它更快的原因。

JIT编译器：

JIT的思想是，程序中的大部分时间都花在循环中。因此，当你有一个有100次迭代的循环，在每一次迭代中，你都添加了一些东西，解释器必须查看你每次想要做的事情，然后去做。JIT看着循环，说：“我不需要找出它在过去100次中做了什么。我只需要编译这段代码。然后他做普通编译器做的事情，生成一些nativ代码并运行它。”

JIT通常与解释器一起工作。解释器发现某个东西是一个循环，然后将其传递给JIT，并在循环结束后继续解释。

Java和.NET的实现不使用解释器，这也是可能的。pypy和firefox中的JS实现都有一个解释器。

(你是否应该有一个口译员是争论的主题)

希望这能有所帮助。