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MatConvNet是否尝试最小化目标而不是错误图？与简单的包装器相比，MatConvNet如何在DAG包装器中处理这些输出图形？求求你，总得有人对此有所了解。
浏览 2提问于2017-06-08得票数 1
当我使用以下命令时，我正在尝试使用matlab 2019安装matconvent使用untar时出错(第82行)如何解决此问题才能安装matConvNet
浏览 4提问于2020-03-15得票数 0
我正在尝试使用Matlab和Matconvnet进行深度学习，特别是在这个实现上：。Error using vl_nnconv"/home/alexattia/Work/Re
浏览 8修改于2021-01-24得票数 0
该系统建立在深度学习的基础上，并在MatConvnet上实现。最后一层是系统的输出，根据人的微笑量有10个输出。我想用一个数字输出来转换这十个输出，在1到10之间使用一个回归层。我如何在MatConvNet中做到这一点。谢谢
浏览 3修改于2016-10-24得票数 3
我试图在Windows8.1上编译。因为我似乎需要使用"Makefile“才能做到这一点，所以我下载了，它允许在Windows上使用make命令。我得到的错误如下：当文件C:\Program Files\MATLAB\R2014a\bin\mexext.bat存在时。
浏览 3修改于2016-11-18得票数 2
MNIST中的MNIST示例可以用两个类而不是10个类来工作吗？我将cnn_mnist_init.m文件更改为以下内容，以生成两个类的特征向量： 'weights', {{f*randn(1,1,500,2, 'single'), zeros(1,2,'single')}}, ...
浏览 1提问于2016-06-04得票数 0
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我尝试实现Adam，而不是默认的SGD优化器，方法是在cnn_train中更改以下代码：[opts, varargin] = vl_argparse(opts, varargin) ; assert(isa(opts.solver, 'function_handle') && nargout(opts.solver) == 2,...
'Invalid sol
浏览 6修改于2017-06-11得票数 2
我正在尝试在disableDropout中重新训练网络，但是vl_simplenn函数中的disableDropout选项(在验证时设置为打开)产生了错误:未知参数'disableDropout‘。谢谢!
浏览 3提问于2016-08-04得票数 0
vl_imarraysc(y_ds) ; colormap gray ;Undefined function or variable 'vl_imarraysc'
我已经检查了内核的位置，我在/matconvnet
浏览 7提问于2016-06-07得票数 0
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我正在做以学习使用MatConvNet，并尝试运行：
% ------------------------------------------------------------------------我也没有运行他们在教程中提供的matconvnet库，因为它似乎对我不起作用(从他们的网站上获得了最新的一个...)。还有谁遇到过类似的错误吗？
浏览 0提问于2016-06-04得票数 2
我在matconvnet中有一个卷积神经网络的以下架构，我用它来训练我自己的数据：% CNN_MNIST_LENET Initializemodel.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=opt, metrics=['binary_accuracy'])
然而，当我运行matconvnet
浏览 26提问于2017-07-02得票数 3
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我的配置如下：
我有以下问题：
CUDA: MEX配置文件：‘C：\ Files\MATLAB\R2016b\toolbox\distcomp\gpu\extern\src\mex\MatConvNet\matconvnet-1.0-beta23\matlab\s
浏览 9修改于2017-12-14得票数 0
我已经开始在MatConvNet中使用基本的二进制分类。我有90张图片，总共有750架飞机和地面真相盒。使用地面盒，我提取了所有的飞机图像块作为阳性样本，并为输入的变量。
浏览 2修改于2017-01-18得票数 0
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我想在MATLAB中运行mex -setup，但首先我必须从MatConvNet版本的matconvnet-1.0-beta24运行vl_compilenn。
浏览 58修改于2019-09-26得票数 0
我是第一次接触matconvnet。最近，我想尝试一个新的损失函数，而不是现有的预训练模型中的损失函数，例如vgg-16，它通常使用softmax损失层。我知道在matconvnet、simpleNN和DagNN中分别有两个CNN包装器，因为我使用的是vgg-16，这是一个具有线性构建块序列的线性模型。
浏览 1提问于2017-04-06得票数 1
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