MatConvnet模型权值的提取

Question

我目前正在开发一个面部识别应用程序。

这些算法是使用MatConvnet库(http://www.vlfeat.org/matconvnet/)实现和训练的。最后，我有一个网络(.mat文件)，它看起来像这样：

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我想知道是否可以使用.mat文件提取网络的权重，将它们写入XML文件并使用Caffe C++读取它们。为了进行一些测试和硬件实现，我想在Caffe C++中重用它们。是否有一种有效和实际的方法来这样做？

非常感谢你的帮助。

Answer 1

有一个转换脚本可以将matconvnet模型转换为caffe模型这里，您可能会发现它很有用。

Answer 2

您想要存储的参数的图层必须设置为“宝贵”。在net.var中，您可以访问参数并编写它们。

Answer 3

你不能用训练过的网络的权值进行训练。您只需将您的模型从matconvnet导入到caffe(https://github.com/vlfeat/matconvnet/blob/4ce2871ec55f0d7deed1683eb5bd77a8a19a50cd/utils/import-caffe.py)。但是这个脚本并不支持所有的层，您在使用它时可能会遇到困难。最好的方法是将python中的caffe prototxt定义为matconvnet模型。